Dans le controle non destructif des soudures par radiographie, l'avantage que confere la vision par ordinateur est qu'elle permette a l'interpretation des radiogrammes d'etre automatisee, rendant ainsi le systeme d'inspection plus fiable, reproductible et plus rapide. Ainsi, la premiere partie de cet ouvrage porte sur l'utilisation d'outils de detection des defauts de soudures en utilisant des approches statistiques de segmentation d'images a l'instar des contours actifs probabilistes bases region et leur version amelioree grace au schema adaptatif propose, les methodes de seuillage d'images basees sur les histogrammes des niveaux de gris 1D et 2D et les statistiques locales au voisinage du pixel et les modeles de melanges de lois de probabilites utilisant la distribution gaussienne generalisee. Dans la seconde partie de l'ouvrage, un systeme de recherche d'images par le contenu avec retour de pertinence est utilise pour recuperer et identifier les defauts des soudures les plus repandus sur le terrain. En outre, un nouveau descripteur issu de l'hybridation du descripteur geometrique de forme et du descripteur de Fourier generique a permis l'amelioration des taux de recuperation."