De nos jours, les approches emergentes pour la reconnaissance des objets sont basees sur les traits locaux invariants. L'approche par apparence locale a permis d'ameliorer et d'accelerer considerablement l'identification des objets dans les images et les flux video. Methode locale parce que utilise une description locale calculee au voisinage de points d'interet. La reconnaissance du genre est la derniere etape d'un long processus comprenant l'extraction de points d'interet, leurs mise en correspondance, la detection de l'apparence faciale, sa localisation et enfin la classification du genre. Par ce travail, nous proposons un nouveau modele pour detecter les visages puis reconnaitre leur genre. Ce modele est invariant aux transformations geometriques et photometriques qui apparaissent frequemment entre les visages pris dans differentes conditions. De part le modele propose, l'approche presente egalement une tolerance a la variabilite intra-classe des objets visage. Nous nous concentrons sur le probleme d'invariance a l'eclairage et au point de vue etant donne que les visages ont une grande sensibilite liee a ces deux types de variations et peuvent completement changer d'apparence."