Large Sparse Numerical Optimization: Lecture Notes in Computer Science, cartea 165
Autor T. F. Colemanen Limba Engleză Paperback – apr 1984
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20% Preț: 1040.03 lei
- 20% Preț: 333.46 lei
- 20% Preț: 335.08 lei
- 20% Preț: 444.17 lei
- 20% Preț: 238.01 lei
- 20% Preț: 333.46 lei
- 20% Preț: 438.69 lei
- Preț: 440.52 lei
- 20% Preț: 336.71 lei
- 20% Preț: 148.66 lei
- 20% Preț: 310.26 lei
- 20% Preț: 256.27 lei
- 20% Preț: 632.22 lei
- 17% Preț: 427.22 lei
- 20% Preț: 641.78 lei
- 20% Preț: 307.71 lei
- 20% Preț: 1053.45 lei
- 20% Preț: 579.56 lei
- Preț: 373.56 lei
- 20% Preț: 330.23 lei
- 15% Preț: 429.74 lei
- 20% Preț: 607.39 lei
- 20% Preț: 538.29 lei
- Preț: 389.48 lei
- 20% Preț: 326.98 lei
- 20% Preț: 1386.07 lei
- 20% Preț: 1003.66 lei
- 20% Preț: 567.60 lei
- 20% Preț: 575.48 lei
- 20% Preț: 571.63 lei
- 20% Preț: 747.79 lei
- 15% Preț: 568.74 lei
- 17% Preț: 360.19 lei
- 20% Preț: 504.57 lei
- 20% Preț: 172.69 lei
- 20% Preț: 369.12 lei
- 20% Preț: 346.40 lei
- 20% Preț: 574.05 lei
- Preț: 402.62 lei
- 20% Preț: 584.40 lei
- 20% Preț: 747.79 lei
- 20% Preț: 809.19 lei
- 20% Preț: 649.49 lei
- 20% Preț: 343.16 lei
- 20% Preț: 309.90 lei
- 20% Preț: 122.89 lei
Preț: 202.25 lei
Nou
Puncte Express: 303
Preț estimativ în valută:
38.71€ • 40.21$ • 32.15£
38.71€ • 40.21$ • 32.15£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540129141
ISBN-10: 3540129146
Pagini: 116
Ilustrații: VIII, 108 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 6 mm
Greutate: 0.17 kg
Ediția:1984
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540129146
Pagini: 116
Ilustrații: VIII, 108 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 6 mm
Greutate: 0.17 kg
Ediția:1984
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
1 Large sparse systems of linear equations.- 2 Large sparse linear least squares.- 3 Large sparse linear programming.- 4 Nonlinear equations and nonlinear least squares.- 5 Large unconstrained optimization problems.- 6 Large sparse quadratic programs.