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Lineare Algebra: Grundstudium Mathematik

Autor Dirk Werner
de Limba Germană Paperback – 5 mai 2022
Der Zugang zur Linearen Algebra ist in diesem Buch weniger algebraisch als in anderen Quellen; der Begriff des Körpers wird erst relativ spät eingeführt. Stattdessen werden die Grundlagen der Linearen Algebra (Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, usw.) zuerst nur im reellen Fall diskutiert.
Schwerpunkt im zweiten Teil sind Innenprodukträume und lineare Abbildungen darauf. Hier werden insbesondere die Singulärwertzerlegung und Elemente der Matrix-Analysis besprochen, aber auch Anwendungen in der Geometrie kommen nicht zu kurz.
Zahlreiche Beispiele und Hinweise auf aktuelle Themen runden dieses ansprechende und leserfreundliche Lehrbuch ab.

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Din seria Grundstudium Mathematik

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Specificații

ISBN-13: 9783030911065
ISBN-10: 3030911063
Ilustrații: XI, 317 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer International Publishing
Colecția Birkhäuser
Seria Grundstudium Mathematik

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Lineare Gleichungssysteme.- R-Vektorräume.- Lineare Abbildungen.- Determinanten.- Etwas Algebra.- Innenprodukträume.- Eigenwerte und Normalformen.- Eigenwerttheorie in Innenprodukträumen.- Etwas Geometrie.- Ergänzungen.- Literaturhinweise.- Symbolverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

Recenzii

“… Das Buch ist hervorragend geschrieben: substantiell, mit vielen suggestiven Erläuterungen …” (Jürgen Appell, in: Mathematische Semesterberichte, 18. Januar 2023)

Notă biografică

Prof. Dr. Dirk Werner lehrt und forscht an der Freien Universität Berlin; sein Arbeitsgebiet ist die Funktionalanalysis.

Textul de pe ultima copertă

Der Zugang zur Linearen Algebra ist in diesem Buch weniger algebraisch als in anderen Quellen; der Begriff des Körpers wird erst relativ spät eingeführt. Stattdessen werden die Grundlagen der Linearen Algebra (Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, usw.) zuerst nur im reellen Fall diskutiert. Schwerpunkt im zweiten Teil sind Innenprodukträume und lineare Abbildungen darauf. Hier werden insbesondere die Singulärwertzerlegung und Elemente der Matrix-Analysis besprochen, aber auch Anwendungen in der Geometrie kommen nicht zu kurz.
Zahlreiche Beispiele und Hinweise auf aktuelle Themen runden dieses ansprechende und leserfreundliche Lehrbuch ab.

Caracteristici

Bietet einen alternativen Zugang Leserfreundlich und ansprechend Bespricht aktuelle Themen