Lineare Strukturgleichungsmodelle sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein nutzliches Werkzeug, um Hypothesen uber Beziehungen zwischen Variablen zu prufen und - mehr noch - Implikationen kausaler Strukturen zu testen. In diesem Buch werden Grundlagen, Hintergrunde und die Vorgehensweisen bei der Spezifizierung von Kausalmodellen diskutiert. Dies wird an einem empirischen Beispiel und unter Verwendung des lavaan-Pakets innerhalb der Software R illustriert. Der Schwerpunkt des Buchs liegt hierbei weniger auf methodischen und statistischen Aspekten eines Modells, sondern auf der adaquaten Ubersetzung der theoretischen Vorstellungen in ein Modell. Ein besonderer Stellenwert wird dem Verstandnis der kausalen Implikationen von Modellen, der theoretische Bedeutung von Variablen, der Diagnostik einer Fehlanpassung an die Daten und modernen Konzepten wie dem Instrumentalvariablen-Ansatz aus der Okonometrie und dem d-separation-Konzept, eingeraumt. Somit bietet das Buch sowohl einen Einstieg fur Anfanger/innen als auch interessante Inhalte fur Fortgeschrittene.