Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth: SpringerBriefs in Economics
Autor Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Senen Limba Engleză Paperback – 8 ian 2018
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Din seria SpringerBriefs in Economics
- Preț: 444.35 lei
- Preț: 264.79 lei
- 15% Preț: 462.51 lei
- Preț: 47.33 lei
- Preț: 353.14 lei
- Preț: 273.32 lei
- Preț: 376.04 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 380.07 lei
- Preț: 377.35 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 376.59 lei
- Preț: 408.27 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 383.27 lei
- Preț: 378.54 lei
- Preț: 377.95 lei
- Preț: 340.23 lei
- Preț: 380.25 lei
- Preț: 378.12 lei
- Preț: 376.04 lei
- Preț: 376.04 lei
- Preț: 379.68 lei
- Preț: 381.00 lei
- Preț: 375.23 lei
- Preț: 376.80 lei
- Preț: 378.54 lei
- Preț: 377.57 lei
- Preț: 376.04 lei
- Preț: 378.92 lei
- Preț: 375.62 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 353.67 lei
- Preț: 342.14 lei
- Preț: 375.45 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 377.35 lei
- Preț: 344.86 lei
- Preț: 377.35 lei
- Preț: 345.89 lei
- Preț: 377.57 lei
- Preț: 343.83 lei
- Preț: 378.12 lei
- Preț: 345.06 lei
- Preț: 379.48 lei
- Preț: 379.48 lei
- Preț: 380.07 lei
- Preț: 375.45 lei
- Preț: 445.33 lei
- Preț: 378.54 lei
Preț: 476.42 lei
Nou
Puncte Express: 715
Preț estimativ în valută:
91.17€ • 94.61$ • 76.21£
91.17€ • 94.61$ • 76.21£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319690131
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Caracteristici
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R package Uses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables