Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth: SpringerBriefs in Economics
Autor Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Senen Limba Engleză Paperback – 8 ian 2018
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Din seria SpringerBriefs in Economics
- Preț: 436.91 lei
- Preț: 260.32 lei
- 15% Preț: 454.76 lei
- Preț: 47.33 lei
- Preț: 353.14 lei
- Preț: 273.32 lei
- Preț: 369.76 lei
- Preț: 372.76 lei
- Preț: 373.72 lei
- Preț: 371.04 lei
- Preț: 372.76 lei
- Preț: 370.28 lei
- Preț: 401.43 lei
- Preț: 372.76 lei
- Preț: 349.84 lei
- Preț: 372.21 lei
- Preț: 371.63 lei
- Preț: 334.55 lei
- Preț: 373.87 lei
- Preț: 371.81 lei
- Preț: 369.76 lei
- Preț: 369.76 lei
- Preț: 373.35 lei
- Preț: 374.64 lei
- Preț: 368.96 lei
- Preț: 370.50 lei
- Preț: 372.21 lei
- Preț: 371.26 lei
- Preț: 369.76 lei
- Preț: 372.58 lei
- Preț: 369.33 lei
- Preț: 372.76 lei
- Preț: 353.67 lei
- Preț: 336.43 lei
- Preț: 369.17 lei
- Preț: 372.76 lei
- Preț: 371.04 lei
- Preț: 339.11 lei
- Preț: 371.04 lei
- Preț: 340.12 lei
- Preț: 371.26 lei
- Preț: 343.83 lei
- Preț: 371.81 lei
- Preț: 339.31 lei
- Preț: 373.13 lei
- Preț: 373.13 lei
- Preț: 373.72 lei
- Preț: 369.17 lei
- Preț: 437.86 lei
- Preț: 372.21 lei
Preț: 468.44 lei
Nou
Puncte Express: 703
Preț estimativ în valută:
89.69€ • 93.40$ • 74.42£
89.69€ • 93.40$ • 74.42£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 februarie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319690131
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Caracteristici
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R package Uses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables