Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth: SpringerBriefs in Economics
Autor Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Senen Limba Engleză Paperback – 8 ian 2018
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Din seria SpringerBriefs in Economics
- Preț: 431.70 lei
- Preț: 257.18 lei
- 15% Preț: 449.31 lei
- Preț: 47.33 lei
- Preț: 353.13 lei
- Preț: 273.32 lei
- Preț: 365.35 lei
- Preț: 368.32 lei
- Preț: 369.25 lei
- Preț: 366.63 lei
- Preț: 368.32 lei
- Preț: 365.87 lei
- Preț: 396.65 lei
- Preț: 368.32 lei
- Preț: 349.84 lei
- Preț: 367.77 lei
- Preț: 367.20 lei
- Preț: 330.57 lei
- Preț: 369.43 lei
- Preț: 367.36 lei
- Preț: 365.35 lei
- Preț: 365.35 lei
- Preț: 368.89 lei
- Preț: 370.17 lei
- Preț: 364.57 lei
- Preț: 366.08 lei
- Preț: 367.77 lei
- Preț: 366.83 lei
- Preț: 365.35 lei
- Preț: 368.15 lei
- Preț: 364.94 lei
- Preț: 368.32 lei
- Preț: 353.66 lei
- Preț: 332.43 lei
- Preț: 364.77 lei
- Preț: 368.32 lei
- Preț: 366.63 lei
- Preț: 335.06 lei
- Preț: 366.63 lei
- Preț: 336.07 lei
- Preț: 366.83 lei
- Preț: 343.81 lei
- Preț: 367.36 lei
- Preț: 335.27 lei
- Preț: 368.69 lei
- Preț: 368.69 lei
- Preț: 369.25 lei
- Preț: 364.77 lei
- Preț: 432.65 lei
- Preț: 367.77 lei
Preț: 462.82 lei
Nou
Puncte Express: 694
Preț estimativ în valută:
88.58€ • 92.33$ • 73.74£
88.58€ • 92.33$ • 73.74£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 06-20 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319690131
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Caracteristici
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R package Uses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables