Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research: De Gruyter Studium
Autor Matthias Gerdts, Frank Lempiode Limba Germană Paperback – 26 mai 2011
Din seria De Gruyter Studium
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Specificații
ISBN-10: 3110249944
Pagini: 538
Ilustrații: 100 schw.-w. Abb., 50 schw.-w. Tab.
Dimensiuni: 170 x 240 x 33 mm
Greutate: 0.91 kg
Editura: De Gruyter
Colecția De Gruyter
Seria De Gruyter Studium
Locul publicării:Berlin/Boston
Notă biografică
Cuprins
1 Einleitung 1.1 Problemtypen 1.2 Grundbegriffe undtypische Fragestellungen 2 Lineare Optimierung 2.1 Problemstellung 2.2 Primales Simplex-Verfahren 2.3 Vermeidung von Zyklen 2.4 Revidiertes primales Simplex-Verfahren 2.5 Stabilisierung des Simplex-Verfahrens 2.6 Dualität und Sensitivität 2.7 Das duale Simplex-Verfahren 3 Netzwerkflussprobleme 3.1 Graphentheoretische Grundbegriffe 3.2 Netzwerksimplexverfahren 3.3 Maximale Flüsse in Netzwerken 3.4 Kürzeste Wege 3.4.1 Ein primal-dualer Algorithmus 3.4.2 Dijkstra's Algorithmus 3.5 Algorithmus von Floyd-Warshall 4 Konvexe Optimierung 4.1 Problemstellung 4.2 Optimalitätsbedingungen 4.3 Sensitivität und Dualität 4.4 Sattelpunkte und Komplementarität 4.5 Schnittebenenverfahren
5 Differenzierbare Optimierung 5.1 Problemstellung 5.2 Notwendige Optimalitätsbedingungen 5.3 Hinreichende Optimalitätsbedingungenund Sensitivität 5.4 Optimalitätsbedingungen zweiter Ordnung 6 Nonlinear Programming-Konzepte 6.1 Reduktionsmethoden 6.2 Methode der zulässigen Richtungen 6.3 Projektionsverfahren 6.4 Lagrange-Newton-Verfahren 6.5 Sequential Quadratic Programming 6.5.1 Verfahren der zulässigen Richtungen - Beispiel 6.5.2 Globalisierung des SQP Verfahrens 6.5.3 Inkonsistentes QP Problem 6.6 Penalty-Verfahren 6.7 Multiplier-Penalty-Verfahren 6.8 Quadratische Optimierung 7 Diskrete Dynamische Optimierung 7.1 Introduction