A travers une methodologie d'optimisation energetique, l'auteur repond a la problematique de l'utilisation excessive des energies fossiles pour le chauffage des batiments. Celle-ci est basee sur la modelisation du procede de chauffage et d'un moyen de stockage energetique, ainsi que sur le developpement d'un controleur predictif exploitant la connaissance des perturbations futures. Cette approche a ete utilisee pour l'optimisation d'une chaufferie collective situee a La Rochelle et geree par Cofely GDF-SUEZ. Un modele de l'installation a ete developpe a partir de mesures et de techniques avancees de modelisation. Une modification hydraulique a ete proposee pour integrer un systeme de stockage energetique, dont le modele a complete celui de la chaufferie. Un controleur predictif a alors ete developpe, exploitant les perturbations exogenes predites par une analyse multi-resolution par decomposition en ondelettes et des reseaux de neurones artificiels. Les resultats obtenus montrent une reduction de l'energie consommee, du cout, des emissions de CO2 et du taux de couverture fossile, ainsi qu'une amelioration du respect des contraintes."