Mustererkennung mit Markov-Modellen: Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete de Gernot A. Fink

Mustererkennung mit Markov-Modellen: Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete: XLeitfäden der Informatik

Autor Gernot A. Fink

de Limba Germană Paperback – 6 oct 2003

Din seria XLeitfäden der Informatik

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Specificații

ISBN-13: 9783519004530
ISBN-10: 3519004534
Pagini: 233
Ilustrații: 233 S. 14 Abb.
Dimensiuni: 170 x 240 x 14 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:2003
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria XLeitfäden der Informatik

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Notă biografică

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Textul de pe ultima copertă

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Caracteristici

Der fundierte Einstieg in Spracherkennung, Schrifterkennung und Sequenzanalyse mit Markov-Modellen

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