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Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 1: ISTRON-Schriftenreihe: Realitätsbezüge im Mathematikunterricht

Editat de Hans-Wolfgang Henn, Jörg Meyer
de Limba Germană Paperback – 4 noi 2013
Ein bunter Strauß verschiedener Beiträge zum Modellieren im Mathematikunterricht: Von GPS, wie der Taschenrechner Sinus-Werte berechnet, Modellierungen in ökonomischen Zusammenhängen, zu Daten und Zufall und vielem mehr. Die Beiträge wurden für den konkreten Einsatz im Mathematikunterricht entwickelt. Sie zeigen Schülerinnen und Schülern die Bedeutung der Mathematik bei der Lösung realer Probleme aus vielen Lebensbereichen. Innerhalb der Reihe "Realitätsbezüge im Mathematikunterricht" erscheint nun bei Springer Spektrum dieser erste Band mit "Neuen Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht" von ISTRON, einer seit vielen Jahren etablierten Gruppe von Lehrenden an Schulen und Hochschulen sowie in der Lehrerbildung tätigen Personen, die als Expertinnen und Experten für anwendungsorientierten Mathematikunterricht sich dieser Zielsetzung aktiv widmen.
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Din seria Realitätsbezüge im Mathematikunterricht

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Specificații

ISBN-13: 9783658036270
ISBN-10: 3658036273
Pagini: 170
Ilustrații: X, 158 S. 116 Abb.
Dimensiuni: 210 x 279 x 12 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria Realitätsbezüge im Mathematikunterricht

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Unter dem Seil.- Modellieren: Szenen aus dem Unterricht.- Einblick in Optionen.- Skalarprodukte und GPS.- Eigenschaften von Projektionen.- Wir haben nur Modelle.- Wie berechnet der Taschenrechner eigentlich Sinus-Werte.- Geocaching: Koordinaten, Gleichungen und mehr.- Im ICE von Hamm nach Bielefeld.- Die computergestützte Leitidee Daten und Zufall.- Modellierung von Märkten - ein Anwendungskontext aus der Volkswirtschaftslehre.​​

Notă biografică

Prof. Dr. Hans-Wolfgang Henn, TU Dortmund, Fakultät für Mathematik, Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts
Dr. Jörg Meyer, Fachleiter für Mathematik am Studienseminar Hameln und Studiendirektor am Albert-Einstein-Gymnasium Hameln

Textul de pe ultima copertă

Innerhalb der Reihe "Realitätsbezüge im Mathematikunterricht" erscheint nun bei Springer Spektrum der erste Band mit "Neuen Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht" von ISTRON, einer Gruppe von Lehrenden an Schulen und Hochschulen sowie in der Lehrerbildung tätigen Personen. Die Beiträge wurden für den konkreten Einsatz im Mathematikunterricht entwickelt. Inhaltlich bietet dieser Band einen bunten Strauß verschiedener Beiträge zum Modellieren im Mathematikunterricht: Von GPS, wie der Taschenrechner Sinus-Werte berechnet, Modellierungen in ökonomischen Zusammenhängen, zu Daten und Zufall und vielem mehr.
Der Inhalt
Unter dem Seil - Modellieren: Szenen aus dem Unterricht - Einblick in Optionen - Skalarprodukte und GPS - Eigenschaften von Projektionen - Wir haben nur Modelle - Wie berechnet der Taschenrechner eigentlich Sinus-Werte? - Geocaching: Koordinaten, Gleichungen und mehr - Im ICEvon Hamm nach Bielefeld - Die computergestützte Leitidee Daten und Zufall - Modellierung von Märkten: ein Anwendungskontext aus der Volkswirtschaftslehre
Die Zielgruppen
- Mathematiklehrerinnen und -lehrer der Sekundarstufen
- Dozierende in der Fort- und Weiterbildung für Mathematiklehrkräfte
- Studierende des Lehramts Mathematik ab dem 1. Semester
- Lehrende der Mathematik und ihrer Didaktik an Hochschulen
Die Bandherausgeber
Prof. Dr. Hans-Wolfgang Henn, TU Dortmund, Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts, Fakultät für Mathematik
Dr. Jörg Meyer, Fachleiter für Mathematik am Studienseminar Hameln und Studiendirektor am Albert-Einstein-Gymnasium Hameln

Caracteristici

Aktuelle Beiträge von Lehrenden an Schule und Hochschule im Fach Mathematik Die realitätsbezogenen Beiträge wurden für den Einsatz im Mathematikunterricht entwickelt Von GPS, wie der Taschenrechner Sinus-Werte berechnet, Modellierungen in ökonomischen Zusammenhängen, zu Daten und Zufall und vielem mehr?? Includes supplementary material: sn.pub/extras