Neuronale Netze in der Industrie: Einführung — Analyse — Einsatzmöglichkeiten

I Grundlagen.- 1 Grundsätzliches über Neuronen.- 2 Grundlagen der Fertigung.- 3 Ökonomische Überlegungen zum Einsatz Neuronaler Netze in Fertigungssystemen.- II Das neuronal unterstützte Arbeitssystem und seine grundlegenden Werkzeuge.- 4 Das neuronal unterstützte Arbeitssystem.- 5 Neuronale Optimierungssysteme.- 6 Diagnose und Prognose mit Neuronalen Netzen.- 7 Messen, Steuern, Regeln.- III Neuronal orientierte dispositive Arbeitssysteme.- 8 Der neuronal-unterstützte logistische Prozeß.- 9 Neuronal unterstützte Fertigungssteuerung.- 10 Materialwirtschaft mit neuronalen Werkzeugen.- IV Neuronal orientierte wertschöpfende Arbeitssysteme.- 11 Die neuronal-orientierte Bearbeitungsstation in der Prozeßfertigung.- 12 Der Einsatz Neuronaler Netze in Bearbeitungsstationen der diskreten Fertigung.- 13 Zusammenfassung und Fazit.- Anhänge.- A NeuroSimulation und das Simulationssystem Nemesis.- A.1 Die Simulation neuronaler Netze.- A.1.1 Iterationsphasen.- A.1.2 Der DV-orientiert dargestellte Aufbau eines Neurons.- A.1.3 Die Kommunikation mit dem Netzwerk.- A.1.4 Angepaßte Zahlenformate.- A.2.1 Grundlegende Klassen.- A.2.2 Aufbau und Simulation eines Neuronalen Netzes.- A.3.1 Die Konstruktion von Neuronalen Netzen.- Nomenklatura.- Abkürzungen.- Allgemeine Abkürzungen.- Abkürzungen für das Literaturverzeichnis.- Schlagwortverzeichnis.

Dr. Jürgen Heuer studierte Wirtschaftswissenschaften am Lehrstuhl von Prof. Rosenberg in Paderborn. Er ist heute in einem großen internationalen Unternehmen tätig.

Neuronale Netze stellen ein neuartiges Konzept zur Informationsverarbeitung dar. Während auf dem Gebiet Mustererkennung und der Robotik bereits große Fortschritte gemacht wurden, sind im Bereich der Ökonomie und des Operations Research noch viele Fragen offen. Ausgehend von einem Einführungsteil, der die Grundlagen für NeuroInformatik, Produktionswirtschaft und Ökonomie legt, untersucht Jürgen Heuer in einem zweiten Teil die drei Haupteinsatzgebiete "Optimierung", "Diagnose und Prognose" und "Messen, Steuern, Regeln" auf bekannte neuronale Lösungsansätze hin. Auf dieser Untersuchung aufbauend entwickelt der dritte Teil Lösungsmechanismen für die Aufgabenbereiche "Logistik", "Fertigungssteuerung" und "Materialwirtschaft". Abschließend wird in einem vierten Teil der industrielle Erkenntnisstand in der Robotik und der Prozesssteuerung dargestellt.