Objektorientierte und wissensbasierte Bildverarbeitung: Künstliche Intelligenz

1 Grundlagen.- 1 Einleitung.- 2 Ikonik und Symbolik.- 3 Objektorientierte Bildverarbeitung.- 2 Objekte für die ikonische Bildverarbeitung.- 4 Rasterbilder.- 5 Pixelnahe Darstellungsformen.- 6 Atomare Objekte.- 7 Relationen.- 8 Darstellung von Segmentierungsergebnissen.- 3 Wissensbasierte Bildanalyse.- 9 Höhere Dimensionen.- 10 Wissen, Modelle, Modellvergleich.- 11 Graphen in Ikonik und Symbolik.- 4 Realisierung.- 12 Verhältnis zu anderen Systemen.- 13 Ergebnisse und Implementierung.- A.1 Die Struktur von NIHCL.- A.2 Das Verhältnis von NIHCL und ?????.- A.3 Externe Repräsentation.- A.4 Verwaltungsinformation.- A.5 Die Klasse XDR.- A.6 XDR für Objekte der Bildverarbeitung.- A.7 Beispiel für die Programmierung von XDR.