Optimization Problems: Applied Mathematical Sciences, cartea 17
Autor L. Collatz Traducere de P. Wadsack Autor W. Wetterlingen Limba Engleză Paperback – 23 iul 1975
Din seria Applied Mathematical Sciences
- 17% Preț: 436.34 lei
- 17% Preț: 435.89 lei
- 17% Preț: 437.01 lei
- 24% Preț: 906.78 lei
- 23% Preț: 659.05 lei
- Preț: 375.64 lei
- 18% Preț: 891.04 lei
- 18% Preț: 778.92 lei
- 18% Preț: 931.26 lei
- 15% Preț: 632.42 lei
- 20% Preț: 755.46 lei
- Preț: 382.65 lei
- 24% Preț: 808.03 lei
- Preț: 443.52 lei
- Preț: 186.35 lei
- Preț: 391.09 lei
- 18% Preț: 947.32 lei
- 15% Preț: 630.46 lei
- 15% Preț: 518.14 lei
- Preț: 404.85 lei
- Preț: 382.41 lei
- 18% Preț: 721.12 lei
- 18% Preț: 1382.41 lei
- 15% Preț: 696.82 lei
- Preț: 387.52 lei
- 18% Preț: 996.64 lei
- Preț: 395.05 lei
- 18% Preț: 1107.23 lei
- 18% Preț: 1111.87 lei
- 18% Preț: 1360.66 lei
- 18% Preț: 1106.74 lei
- 18% Preț: 1117.59 lei
- 15% Preț: 639.94 lei
Preț: 631.14 lei
Preț vechi: 742.52 lei
-15% Nou
Puncte Express: 947
Preț estimativ în valută:
120.80€ • 125.56$ • 100.06£
120.80€ • 125.56$ • 100.06£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387901435
ISBN-10: 0387901434
Pagini: 356
Ilustrații: 356 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387901434
Pagini: 356
Ilustrații: 356 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
I. Linear Optimization.- §1. Introduction.- §2. Linear Optimization and Polyhedra.- §3. Vertex Exchange and the Simplex Method.- §4. Algorithmic Implementation of the Simplex Method.- §5. Dual Linear Optimization Problems.- II. Convex Optimization.- §6. Introduction.- §7. A Characterization of Minimal Solutions for Convex Optimization.- §8. Convex Optimization for Differentiable Functions.- §9. Convex Optimization with Affine Linear Constraints.- §10. The Numerical Treatment of Convex Optimization Problems.- III. Quadratic Optimization.- §11. Introduction.- §12. The Kuhn-Tucker Theorem and Applications..- §13. Duality for Quadratic Optimization.- §14. The Numerical Treatment of Quadratic Optimization Problems.- IV. Tchebychev Approximation and Optimization.- § 15. Introduction.- §16. Discrete Linear Tchebychev Approximation.- §17. Further Types of Approximation Problems.- V. Elements of Game Theory.- §18. Matrix Games (Two Person Zero Sum Games).- §19. n-Person Games.- Problems.