Optimization Problems: Applied Mathematical Sciences, cartea 17
Autor L. Collatz Traducere de P. Wadsack Autor W. Wetterlingen Limba Engleză Paperback – 23 iul 1975
Din seria Applied Mathematical Sciences
- 13% Preț: 426.94 lei
- 13% Preț: 426.46 lei
- 13% Preț: 427.63 lei
- 24% Preț: 906.78 lei
- 23% Preț: 659.05 lei
- Preț: 375.64 lei
- 18% Preț: 909.47 lei
- 18% Preț: 795.02 lei
- 18% Preț: 950.52 lei
- 15% Preț: 645.47 lei
- 20% Preț: 755.46 lei
- Preț: 382.65 lei
- 24% Preț: 808.03 lei
- Preț: 452.62 lei
- Preț: 190.23 lei
- Preț: 399.12 lei
- 18% Preț: 966.90 lei
- 15% Preț: 643.48 lei
- 15% Preț: 528.80 lei
- Preț: 413.15 lei
- Preț: 390.25 lei
- 18% Preț: 736.01 lei
- 18% Preț: 1411.05 lei
- 15% Preț: 711.21 lei
- Preț: 395.47 lei
- 18% Preț: 1017.26 lei
- Preț: 403.15 lei
- 18% Preț: 1130.14 lei
- 18% Preț: 1134.87 lei
- 18% Preț: 1388.85 lei
- 18% Preț: 1129.65 lei
- 18% Preț: 1140.71 lei
- 15% Preț: 653.14 lei
Preț: 644.18 lei
Preț vechi: 757.85 lei
-15% Nou
Puncte Express: 966
Preț estimativ în valută:
123.28€ • 128.54$ • 102.46£
123.28€ • 128.54$ • 102.46£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21 martie-04 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387901435
ISBN-10: 0387901434
Pagini: 356
Ilustrații: 356 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387901434
Pagini: 356
Ilustrații: 356 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
I. Linear Optimization.- §1. Introduction.- §2. Linear Optimization and Polyhedra.- §3. Vertex Exchange and the Simplex Method.- §4. Algorithmic Implementation of the Simplex Method.- §5. Dual Linear Optimization Problems.- II. Convex Optimization.- §6. Introduction.- §7. A Characterization of Minimal Solutions for Convex Optimization.- §8. Convex Optimization for Differentiable Functions.- §9. Convex Optimization with Affine Linear Constraints.- §10. The Numerical Treatment of Convex Optimization Problems.- III. Quadratic Optimization.- §11. Introduction.- §12. The Kuhn-Tucker Theorem and Applications..- §13. Duality for Quadratic Optimization.- §14. The Numerical Treatment of Quadratic Optimization Problems.- IV. Tchebychev Approximation and Optimization.- § 15. Introduction.- §16. Discrete Linear Tchebychev Approximation.- §17. Further Types of Approximation Problems.- V. Elements of Game Theory.- §18. Matrix Games (Two Person Zero Sum Games).- §19. n-Person Games.- Problems.