Este libro está relacionado con la aplicación del aprendizaje profundo en el campo de la agricultura. De hecho, se llevaron a cabo investigaciones para predecir la germinabilidad de las semillas de tomate a partir de imágenes con aprendizaje profundo en condiciones de cultivo adecuadas. Se trataba de una tarea de clasificación complicada, ya que las clases estaban desequilibradas. Para evaluar los modelos, se utilizó la puntuación macro f1.En el análisis, se utilizó un modelo de referencia formado por tres capas convolucionales y, a continuación, la capa de clasificación tras una operación de aplanamiento.También se utilizaron algunos modelos preentrenados útiles, como VGG-19 y ResNet-50, para aprovechar la nueva tarea.A pesar de la dificultad de la clasificación, las técnicas anteriores fueron muy útiles para obtener un resultado de 0,52, mejor que la capacidad de adivinación humana.