Robuste Planung und Optimierung: Grundlagen - Konzepte und Methoden - Experimentelle Untersuchungen
Autor Armin Schollde Limba Germană Paperback – 21 noi 2012
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
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Paperback (1) | 727.76 lei 6-8 săpt. | |
Physica-Verlag HD – 21 noi 2012 | 727.76 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 842.14 lei 6-8 săpt. | |
Physica-Verlag HD – 11 sep 2001 | 842.14 lei 6-8 săpt. |
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Specificații
ISBN-13: 9783642633034
ISBN-10: 364263303X
Pagini: 432
Ilustrații: XXII, 404 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
Editura: Physica-Verlag HD
Colecția Physica
Locul publicării:Heidelberg, Germany
ISBN-10: 364263303X
Pagini: 432
Ilustrații: XXII, 404 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
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Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
Editura: Physica-Verlag HD
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Public țintă
ResearchCuprins
1 Einleitung und Übersicht.- I: Grundlagen der modellgestützten Planung.- 2 Planung.- 3 Quantitative Planung.- II: Robuste Planung und Optimierung.- 4 Robuste Planung.- 5 Robuste Optimierung.- III:Anwendungsbeispiele und experimentelle Untersuchungen.- 6 Robuste Projektplanung.- 7 Robuste Produktionsprogrammplanung.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.
Textul de pe ultima copertă
Das Buch beschäftigt sich mit der modellgestützten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Plänen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgestützten Planung dargestellt, die zum Verständnis der weiteren Ausführungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausführlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ansätze am Beispiel der Projektablauf- und der Produktionsprogrammplanung dargestellt und im Rahmen experimenteller Untersuchungen auf ihre Anwendbarkeit und ihren potentiellen Nutzen untersucht. Bei einer Gegenüberstellung mit gängigen deterministischen Planungsmethoden - wie sie in PPS-Systemen oder Projektmanagementsoftware enthalten sind - zeigt sich eine deutliche Überlegenheit robuster Methoden im Hinblick auf die erzielbare Planungsqualität.