Sensitivitätsanalyse bei diskreten linearen Optimierungsproblemen: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, cartea 30

1. Präliminarien.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Bezeichnungen und Sätze zur Theorie konvexer Mengen.- 1.3. Aussagen über den allgemeinen einpara-metrischen Fall.- 2. Rein-diskrete parametrische Programme.- 2.1. Aussagen über die konvexe Hülle der reindiskreten Lösungen.- 2.2. Bestimmung der charakteristischen Parameterbereiche.- 2.3. Bestimmung der Lösungsfunktionen z (t) und zG (t).- 2.4. Beispiele.- 3. Programme mit parametrischen Restriktionenvektoren.- 3.1. Gewöhnliche Programme mit mehrparametrischen Restriktionenvektoren.- 3.2. Rein-diskrete Programme mit parametrischen Restriktionenvektoren.- 4. Gemischt-diskrete parametrische Programme.- 4.1. Aussagen über die abgeschlossene konvexe Hülle CG der gemischt-diskreten Lösungen.- 4.2. Zur Charakterisierung der Stütz-und Berührparametermengen und weitere Eigenschaften von CG.- 4.3. Eigenschaften der Lösungsfunktion zG(t).- 4.4. Zur Bestimmung der Lösungsfunktion zG(t).- 4.5. Beispiele.- 5. Programme mit mehrparametrischen Zielfunktionen.- 6. Parametrische Programme mit allgemeinen Diskretheitsbedingungen.- Anhang A1 Bezeichnungen.- A2 Zur diophantischen Approximation.- A3 Zur stückweise linearen Approximation konkaver Funktionen.- Literaturhinweise.