The Mathematics of Nonlinear Programming: Undergraduate Texts in Mathematics
Autor Anthony L. Peressini, Francis E. Sullivan, J.J. Jr. Uhlen Limba Engleză Hardback – 2 mar 1988
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 527.10 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 30 sep 2012 | 527.10 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 532.67 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 2 mar 1988 | 532.67 lei 6-8 săpt. |
Din seria Undergraduate Texts in Mathematics
- 17% Preț: 362.13 lei
- 17% Preț: 365.43 lei
- Preț: 332.02 lei
- Preț: 440.01 lei
- Preț: 351.54 lei
- 13% Preț: 389.61 lei
- 8% Preț: 384.89 lei
- Preț: 290.80 lei
- Preț: 400.43 lei
- Preț: 449.62 lei
- Preț: 402.35 lei
- Preț: 372.27 lei
- 17% Preț: 367.24 lei
- Preț: 424.14 lei
- Preț: 398.78 lei
- Preț: 257.71 lei
- Preț: 306.96 lei
- Preț: 367.41 lei
- Preț: 380.27 lei
- Preț: 280.65 lei
- Preț: 298.01 lei
- Preț: 407.96 lei
- Preț: 359.49 lei
- Preț: 415.95 lei
- Preț: 400.43 lei
- Preț: 407.63 lei
- Preț: 358.11 lei
- 17% Preț: 368.61 lei
- Preț: 370.78 lei
- Preț: 395.09 lei
- Preț: 364.41 lei
- Preț: 339.37 lei
- Preț: 304.91 lei
- Preț: 433.85 lei
- 15% Preț: 417.75 lei
- 17% Preț: 362.67 lei
- 20% Preț: 466.84 lei
- 19% Preț: 400.52 lei
- 17% Preț: 373.60 lei
- 17% Preț: 395.93 lei
- Preț: 329.95 lei
- 19% Preț: 492.83 lei
- Preț: 396.24 lei
- Preț: 390.08 lei
Preț: 532.67 lei
Preț vechi: 626.66 lei
-15% Nou
Puncte Express: 799
Preț estimativ în valută:
101.93€ • 108.99$ • 84.98£
101.93€ • 108.99$ • 84.98£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17 aprilie-01 mai
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387966144
ISBN-10: 0387966145
Pagini: 276
Ilustrații: X, 276 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387966145
Pagini: 276
Ilustrații: X, 276 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
1 Unconstrained Optimization via Calculus.- 1.1. Functions of One Variable.- 1.2. Functions of Several Variables.- 1.3. Positive and Negative Definite Matrices and Optimization.- 1.4. Coercive Functions and Global Minimizers.- 1.5. Eigenvalues and Positive Definite Matrices.- Exercises.- 2 Convex Sets and Convex Functions.- 2.1. Convex Sets.- 2.2. Some Illustrations of Convex Sets in Economics— Linear Production Models.- 2.3. Convex Functions.- 2.4. Convexity and the Arithmetic-Geometric Mean Inequality— An Introduction to Geometric Programming.- 2.5. Unconstrained Geometric Programming.- 2.6. Convexity and Other Inequalities.- Exercises.- 3 Iterative Methods for Unconstrained Optimization.- 3.1. Newton’s Method.- 3.2. The Method of Steepest Descent.- 3.3. Beyond Steepest Descent.- 3.4. Broyden’s Method.- 3.5. Secant Methods for Minimization.- Exercises.- 4 Least Squares Optimization.- 4.1. Least Squares Fit.- 4.2. Subspaces and Projections.- 4.3. Minimum Norm Solutions of Underdetermined Linear Systems.- 4.4. Generalized Inner Products and Norms; The Portfolio Problem.- Exercises.- 5 Convex Programming and the Karush-Kuhn-Tucker Conditions.- 5.1. Separation and Support Theorems for Convex Sets.- 5.2. Convex Programming; The Karush-Kuhn-Tucker Theorem.- 5.3. The Karush-Kuhn-Tucker Theorem and Constrained Geometric Programming.- 5.4. Dual Convex Programs.- 5.5. Trust Regions.- Exercises.- 6 Penalty Methods.- 6.1. Penalty Functions.- 6.2. The Penalty Method.- 6.3. Applications of the Penalty Function Method to Convex Programs.- Exercises.- 7 Optimization with Equality Constraints.- 7.1. Surfaces and Their Tangent Planes.- 7.2. Lagrange Multipliers and the Karush-Kuhn-Tucker Theorem for Mixed Constraints.- 7.3. Quadratic Programming.- Exercises.