Adaptive Filters and Equalisers: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, cartea 56
Autor Bernard Mulgrew, Colin F. Cowanen Limba Engleză Hardback – 31 aug 1988
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 940.72 lei 43-57 zile | |
Springer Us – 5 oct 2011 | 940.72 lei 43-57 zile | |
Hardback (1) | 947.35 lei 43-57 zile | |
Springer Us – 31 aug 1988 | 947.35 lei 43-57 zile |
Din seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- 24% Preț: 1041.97 lei
- 20% Preț: 643.50 lei
- 18% Preț: 1225.62 lei
- 18% Preț: 965.02 lei
- 20% Preț: 646.12 lei
- 18% Preț: 948.79 lei
- 20% Preț: 646.62 lei
- 15% Preț: 637.46 lei
- 20% Preț: 643.83 lei
- 18% Preț: 949.23 lei
- 20% Preț: 644.48 lei
- 20% Preț: 994.92 lei
- 20% Preț: 645.97 lei
- 18% Preț: 946.87 lei
- 20% Preț: 995.57 lei
- 18% Preț: 956.99 lei
- 20% Preț: 644.98 lei
- 15% Preț: 649.54 lei
- 18% Preț: 950.21 lei
- 18% Preț: 1221.38 lei
- 18% Preț: 957.62 lei
- 15% Preț: 643.99 lei
- 18% Preț: 948.47 lei
- 18% Preț: 947.35 lei
- 20% Preț: 1284.65 lei
- 20% Preț: 1633.95 lei
- 20% Preț: 1285.78 lei
Preț: 947.35 lei
Preț vechi: 1155.30 lei
-18% Nou
Puncte Express: 1421
Preț estimativ în valută:
181.29€ • 188.13$ • 151.53£
181.29€ • 188.13$ • 151.53£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780898382853
ISBN-10: 0898382858
Pagini: 194
Ilustrații: XVIII, 194 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1988
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0898382858
Pagini: 194
Ilustrații: XVIII, 194 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1988
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 1.1 Adaptive Signal Processing.- 1.2 The Adaptive Filter.- 1.3 Modes of Operation.- 1.4 Application of Adaptive Filters.- 1.5 Summary.- 2 Adaptive Fir Filter Algorithms.- 2.1 Introduction.- 2.2 Optimum Linear Estimation.- 2.3 Sampled Matrix Inversion.- 2.4 Least Squares Estimation.- 2.5 Stochastic Gradient Methods.- 2.6 Self-Orthogonalising Algorithms.- 2.7 Summary and Complexity Comparison.- 3 Performance Comparisons.- 3.1 Introduction.- 3.2 System Identification.- 3.3 Channel Equalisation.- 3.4 Summary and Conclusions.- 4 A Self-Orthogonalising Block Adaptive Filter.- 4.1 Introduction.- 4.2 Theoretical Development.- 4.3 A Practical Algorithm.- 4.4 Computational Complexity.- 4.5 Simulation Results.- 4.6 Conclusions.- 5 The Infinite Impulse Response Linear Equaliser.- 5.1 Introduction.- 5.2 The Linear Equaliser.- 5.3 FIR and IIR Equaliser Performance.- 5.4 System Identification.- 5.5 Conclusions.- 6 An Adaptive IIR Equaliser.- 6.1 Introduction.- 6.2 The Kalman Filter.- 6.3 The Kalman Filter as an IIR Equaliser.- 6.4 An Adaptive Kalman Equaliser.- 6.5 RLS System Identification.- 6.6 Conclusions.- 7 Conclusions.- 7.1 Summary.- 7.2 Limitations and Further Work.- Appendix A The Fast Kalman Algorithm.- Appendix B The RLS Lattice Algorithm.- Appendix C Circular and Linear Convolution.- References.