Les systemes d'aide a la decision clinique (SADCs) integres au systeme d'information hospitalier (SIH), semblent contribuer a l'amelioration de la qualite des soins. Cependant, peu de systemes sont operationnels et a ce jour aucun modele standard n'a ete propose. Nos objectifs ici sont: (1) la modelisation, le developpement et l'evaluation d'un SADC integre a un SIH reel, pour la detection des infections nosocomiales et des germes multiresistants, (2) la modelisation d'un systeme predictif pour l'antibiotherapie empirique. Pour cela, nous avons utilise des methodes de l'Intelligence Artificielle, des bases de donnees et des technologies intranet. GermwebServer, Le systeme obtenu pour le module de surveillance, a montre une amelioration significative des performances locales de detection des infections nosocomiales et est depuis utilise en routine. Il constitue une plate-forme pour de nouvelles applications (porteurs de GMRs a l'admission, antibiotherapie documentee, ...). Pour la selection predictive de l'antibiotherapie empirique, les resultats obtenus semblent indiquer que le modele basee sur la regression logistique serait mieux adapte que le modele neuronal."