L'objectif de ce travail est d'instrumentaliser des moyens, centres utilisateur, de representation, d'acquisition, d'enrichissement et d'exploitation des metadonnees decrivant des documents multimedias socio-personnels. Pour cela, nous avons propose un modele d'annotation, appele SeMAT avec une vision originale du contexte. Nous avons propose d'utiliser des ressources semantiques externes telles que GeoNames pour enrichir les annotations partant des elements de contexte captures. Afin d'accentuer l'aspect semantique des annotations, nous avons modelise la notion de profil social avec des outils du web semantique en focalisant sur la notion de liens sociaux et un mecanisme de raisonnement permettant d'inferer de nouveaux liens sociaux non explicites. Le modele propose, appele SocialSphere, construit un moyen de personnalisation des annotations suivant la personne qui consulte les documents. Enfin, pour resoudre le probleme d'appariement, nous l'avons ramene a l'isomorphisme de sous-graphe partiel. Nous avons propose un algorithme, appele h-Pruning, permettant de faire une correspondance rapprochee entre les n uds des deux graphes: motif (representant la requete) et social."