Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik: Teubner Studienbücher Mathematik
Autor Jürgen Lehn, Helmut Wegmann, Stefan Rettigde Limba Germană Paperback – 15 aug 2001
Din seria Teubner Studienbücher Mathematik
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Specificații
ISBN-13: 9783519220756
ISBN-10: 351922075X
Pagini: 258
Ilustrații: II, 258 S. 7 Abb.
Dimensiuni: 140 x 216 x 20 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:3., überarb. Aufl. 2001
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria Teubner Studienbücher Mathematik
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 351922075X
Pagini: 258
Ilustrații: II, 258 S. 7 Abb.
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Editura: Vieweg+Teubner Verlag
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Seria Teubner Studienbücher Mathematik
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
1 Glossar.- 1.1 Beschreibende Statistik.- 1.2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1.3 Schließende Statistik.- 2 Aufgaben.- 2.1 Beschreibende Statistik.- 2.2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten.- 2.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- 2.4 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen.- 2.5 Erwartungswert und Varianz.- 2.6 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 2.7 Normalverteilung und ihre Anwendungen.- 2.8 Grenzwertsätze.- 2.9 Schätzer und ihre Eigenschaften.- 2.10 Maximum-Likelihood-Methode.- 2.11 Konfidenzintervalle.- 2.12 Tests bei Normalverteilungsannahmen.- 2.13 Anpassungstests.- 2.14 Unabhängigkeitstests.- 2.15 Verteilungsunabhängige Tests.- 2.16 Einfache Varianzanalyse.- 2.17 Einfache lineare Regression.- 3 Lösungen.- 3.1 Beschreibende Statistik.- 3.2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten.- 3.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- 3.4 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen.- 3.5 Erwartungswert und Varianz.- 3.6 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 3.7 Normalverteilung und ihre Anwendungen.- 3.8 Grenzwertsätze.- 3.9 Schätzer und ihre Eigenschaften.- 3.10 Maximum-Likelihood-Methode.- 3.11 Konfidenzintervalle.- 3.12 Tests bei Normalverteilungsannahmen.- 3.13 Anpassungstests.- 3.14 Unabhängigkeitstests.- 3.15 Verteilungsunabhängige Tests.- 3.16 Einfache Varianzanalyse.- 3.17 Einfache lineare Regression.- 4 Tabellen.- 4.1 Verteilungsfunktion ?(x) der N(0,1)-Verteilung.- 4.2 Quantile up der N(0,1)-Verteilung.- 4.3 Quantile tn,p der tu-Verteilungen.- 4.4 Quantile Xn,p2 der Xn2-Verteilungen.- 4.5 Quantile Fm,n;p der Fm,n-Verteilungen.- 4.6 Kolmogoroffsche Verteilungsfunktion K(y).- 4.7 Verteilungsfunktion der B(n, 1/2)-Verteilung.- 4.8 Verteilungsfunktion der Testgröße beim U-Test.- 4.9 Verteilungsfunktion der Testgröße beim Run-Test.
Notă biografică
Prof. Dr. Jürgen Lehn, TU Darmstadt
Prof. Dr. Helmut Wegmann, TU Darmstadt
Dr. Stefan Rettig, TU Darmstadt
Prof. Dr. Helmut Wegmann, TU Darmstadt
Dr. Stefan Rettig, TU Darmstadt
Textul de pe ultima copertă
Statistische Methoden werden heute in allen empirischen Wissenschaften angewandt. Die mathematische Begründung statistischer Verfahren ist dabei unverzichtbar. Sie allein eröffnen dem Lernenden jedoch nicht das Verständnis für statistische Schlussweisen, das in zunehmendem Maße auch in den verschiedensten Bereichen des täglichen Lebens benötigt wird. Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen Aufgabenstellungen besondere Bedeutung zu. Diese Aufgabensammlung verfolgt das Ziel, in stochastische Denkweisen einzuführen und Anwendungsmöglichkeiten für statistische Verfahren aufzuzeigen.
Caracteristici
Aufgabenbuch mit vollständigen Lösungen zu dem Lehrbuch "Einführung in die Statistik"