Methoden zur numerischen Behandlung nichtlinearer Gleichungen und Optimierungsaufgaben: Teubner Studienbücher Mathematik

Einführung.- Eindimensionale Bestimmung von Nullstellen.- Konvergenzordnung. Eindimensionale Minimierung.- Newton-Verfahren und Newton-ähnliche Verfahren.- Verallgemeinerte Gradientenverfahren.- Klassifikation der Schrittweitenregeln.- Konvergenzbetrachtungen fÜr Verallgemeinerte Gradientenverfahren.- Konvergenzverhalten von Verallgemeinerten Gradientenverfahren bei Quadratischen Funktionen.- Global und Q-Superlinear Konvergente Abstiegsverfahren.- Global Konvergente Modifikationen des Newton-Verfahrens.- Quasi-Newton-Verfahren.- Sekantenverfahren bei Nichtrestringierter Minimierung.- Verfahren der Konjugierten Gradienten.- Sekantenverfahren für Lineare Gleichungen.