Das Elektroenzephalogramm (EEG) hat als etablierte Untersuchungsmethode sowohl in der Klinik und Praxis als auch in der medizinischen Forschung nach wie vor große Bedeutung. Es dient vorwiegend dem Monitoring von spontanen und induzierten Aufmerksamkeits- bzw. Vigilanzzuständen sowie der Beurteilung von physiologischen und pathophysiologischen Zuständen des Gehirns. Dabei wird die diagnostische Aussagekraft des EEGs durch den Einsatz der automatischen EEG-Analyse wesentlich erhöht, die auch die dabei anfallenden großen Datenmengen sinnvoll verarbeitet. Die langjährige Anwendung dieser Analyse, insbesondere zur Beschreibung der hirnelektrischen Altersentwicklung und zur Differenzierung von zerebralen und neuromotorischen Störungen im Kindesalter sowie zur Detektion von rhythmischen Amplituden-, Komplexitäts- und Kopplungsänderungen der kortikaler Aktivität beim Erwachsenen, hat im Rahmen der wissenschaftlichen Tätigkeit des Verfassers am Institut für Medizinische Informatik und Systemforschung des GSF-Forschungszentrums für Umwelt und Gesundheit in München- Neuherberg zu zahlreichen Publikationen geführt.Die vorliegende Arbeit stellt eine Zusammenfassung der bisherigen EEG-Publikationen und Ergebnisse des Verfassers in den letzten 30 Jahren dar. Das Ziel der Arbeit besteht darin, die Möglichkeiten und biomedizinische Relevanz der rechnergestützten EEG- Analyse aus der Sicht des Ingenieurs exemplarisch aufzuzeigen. Dies erfolgt mit Hilfe von geeigneten Methoden der Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik, Informationstheorie, Mustererkennung, Chaostheorie und Statistik an Hand von EEG-Daten aus verschiedenen Forschungsbereichen. Die Grundlagen und Methodik der einzelnen Verfahren werden so dargestellt, dass auch der medizinisch orientierte Leser die notwendigen Informationen für das Verständnis der zahlreichen Ergebnisse erhält. Die meisten Beiträge stellen Erstbeschreibungen der EEG-Phänomene dar und haben weitere Arbeiten von anderen Autoren angeregt. Die Aussagen der Beiträge haben heute noch Gültigkeit; innovative Analysemethoden wurden vom Verfasser entwickelt und kommen heute noch zur Anwendung. Besonderer Schwerpunkt wird auf die Analyse der zeitlichen Ordnung des EEG-Signals mit Hilfe der Chaos-Analyse gelegt, die eine signaltheoretisch bedeutende Alternative zur klassischen Spektralanalyse darstellt.