Cellular Automata, Dynamical Systems and Neural Networks: Mathematics and Its Applications, cartea 282
Editat de E. Goles, Servet Martínezen Limba Engleză Hardback – 31 mar 1994
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 635.80 lei 6-8 săpt. | |
SPRINGER NETHERLANDS – 5 dec 2010 | 635.80 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 642.03 lei 6-8 săpt. | |
SPRINGER NETHERLANDS – 31 mar 1994 | 642.03 lei 6-8 săpt. |
Din seria Mathematics and Its Applications
- 18% Preț: 945.62 lei
- 15% Preț: 648.42 lei
- 15% Preț: 651.99 lei
- 15% Preț: 591.61 lei
- Preț: 394.29 lei
- 18% Preț: 955.56 lei
- 15% Preț: 586.85 lei
- 5% Preț: 655.17 lei
- 15% Preț: 658.70 lei
- 15% Preț: 648.56 lei
- 15% Preț: 604.84 lei
- Preț: 394.87 lei
- 15% Preț: 651.84 lei
- Preț: 374.76 lei
- Preț: 394.51 lei
- 15% Preț: 706.30 lei
- Preț: 391.02 lei
- Preț: 389.70 lei
- 15% Preț: 585.04 lei
- 15% Preț: 653.98 lei
- 15% Preț: 587.02 lei
- 20% Preț: 577.42 lei
- Preț: 395.47 lei
- 15% Preț: 601.88 lei
- 15% Preț: 594.53 lei
- 15% Preț: 651.84 lei
- 15% Preț: 649.06 lei
- Preț: 392.21 lei
- 15% Preț: 649.06 lei
- 15% Preț: 643.48 lei
- Preț: 398.15 lei
Preț: 642.03 lei
Preț vechi: 755.33 lei
-15% Nou
Puncte Express: 963
Preț estimativ în valută:
122.86€ • 127.50$ • 102.70£
122.86€ • 127.50$ • 102.70£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780792327721
ISBN-10: 0792327721
Pagini: 192
Ilustrații: VIII, 192 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:1994
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Mathematics and Its Applications
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 0792327721
Pagini: 192
Ilustrații: VIII, 192 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:1994
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Mathematics and Its Applications
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
Cellular Automata and Transducers. A Topological View.- Automata Network Models of Interacting Populations.- Entropy, Pressure and Large Deviation.- Formal Neural Networks: from Supervised to Unsupervised Learning.- Storage of Correlated Patterns in Neural Networks.