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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie: Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen: Information - Organisation - Produktion

Autor Fatih Önder
de Limba Germană Hardback – 16 sep 2016
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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Din seria Information - Organisation - Produktion

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Specificații

ISBN-13: 9783658153731
ISBN-10: 3658153733
Pagini: 237
Ilustrații: XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 x 22 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Seria Information - Organisation - Produktion

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

Notă biografică

Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.


Textul de pe ultima copertă

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Der Inhalt
  • Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen
  • Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen
  • Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie
Die Zielgruppen
  • Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Finanzen,Ökonometrie und künstliche Intelligenz
  • Finance Manager (inkl. M&A)
Der Autor
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.

Caracteristici

Wirtschaftswissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras