Identification, Adaptation, Learning: The Science of Learning Models from Data: NATO ASI Subseries F:, cartea 153
Editat de Sergio Bittanti, Giorgio Piccien Limba Engleză Hardback – iul 1996
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1287.12 lei 6-8 săpt. | |
Springer Berlin, Heidelberg – 9 dec 2010 | 1287.12 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 1293.71 lei 6-8 săpt. | |
Springer Berlin, Heidelberg – iul 1996 | 1293.71 lei 6-8 săpt. |
Din seria NATO ASI Subseries F:
- 20% Preț: 650.27 lei
- 20% Preț: 668.55 lei
- 20% Preț: 992.44 lei
- 18% Preț: 1239.19 lei
- 20% Preț: 1928.45 lei
- 20% Preț: 654.37 lei
- 18% Preț: 1234.00 lei
- 20% Preț: 709.78 lei
- 20% Preț: 656.03 lei
- 18% Preț: 1854.94 lei
- 20% Preț: 374.97 lei
- 20% Preț: 991.94 lei
- 20% Preț: 671.02 lei
- 20% Preț: 1925.96 lei
- 20% Preț: 994.73 lei
- Preț: 389.49 lei
- 20% Preț: 657.99 lei
- 20% Preț: 655.20 lei
- 18% Preț: 1225.31 lei
- 18% Preț: 952.09 lei
- 20% Preț: 332.06 lei
- 20% Preț: 1284.47 lei
- 20% Preț: 644.81 lei
- Preț: 395.85 lei
- 18% Preț: 1221.07 lei
- 15% Preț: 643.34 lei
- 20% Preț: 645.47 lei
- 20% Preț: 1282.98 lei
- 20% Preț: 656.36 lei
- 20% Preț: 1283.31 lei
- 20% Preț: 1924.15 lei
- 20% Preț: 362.24 lei
Preț: 1293.71 lei
Preț vechi: 1617.13 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1941
Preț estimativ în valută:
247.61€ • 257.53$ • 207.50£
247.61€ • 257.53$ • 207.50£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540610809
ISBN-10: 3540610804
Pagini: 588
Ilustrații: XXI, 552 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 37 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1996
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540610804
Pagini: 588
Ilustrații: XXI, 552 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 37 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1996
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Geometric Methods for State Space Identification.- Parameter Estimation of Multivariable Systems Using Balanced Realizations.- Balanced Canonical Forms.- From Data to State Model.- Identification of Linear Systems from Noisy Data.- Identification in H?: Theory and Applications.- System Identification with Information Theoretic Criteria.- Least Squares Based Self-Tuning Control Systems.- On Neural Network Model Structures in System Identification.- An Overview of Computational Learning Theory and Its Applications to Neural Network Training.- Just-in-Time Learning and Estimation.- Wavelets in Identification.- Fuzzy Logic Modelling and Control.- Searching for the Best: Stochastic Approximation, Simulated Annealing and Related Procedures.- List of Contributors.