Mathematics of Kalman-Bucy Filtering: Springer Series in Information Sciences, cartea 14
Autor Peter A. Ruymgaart, Tsu T. Soongen Limba Engleză Paperback – 8 apr 1988
Din seria Springer Series in Information Sciences
- 20% Preț: 328.04 lei
- 18% Preț: 927.66 lei
- 15% Preț: 628.11 lei
- 20% Preț: 327.89 lei
- Preț: 374.65 lei
- Preț: 380.47 lei
- 20% Preț: 315.40 lei
- Preț: 370.01 lei
- 18% Preț: 755.40 lei
- Preț: 376.93 lei
- Preț: 385.32 lei
- 20% Preț: 321.33 lei
- Preț: 371.70 lei
- 15% Preț: 623.79 lei
- 15% Preț: 621.74 lei
- Preț: 376.55 lei
- 20% Preț: 323.90 lei
- Preț: 375.97 lei
- 20% Preț: 634.98 lei
- 15% Preț: 642.08 lei
- 18% Preț: 1351.22 lei
- 15% Preț: 620.15 lei
- 15% Preț: 624.28 lei
- Preț: 375.03 lei
- 20% Preț: 630.99 lei
- 18% Preț: 922.94 lei
- Preț: 382.16 lei
- 20% Preț: 633.72 lei
- 20% Preț: 627.14 lei
- Preț: 379.14 lei
- Preț: 376.93 lei
- 15% Preț: 564.33 lei
Preț: 371.11 lei
Nou
Puncte Express: 557
Preț estimativ în valută:
71.02€ • 74.70$ • 59.16£
71.02€ • 74.70$ • 59.16£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540187813
ISBN-10: 3540187812
Pagini: 188
Ilustrații: XII, 170 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 2nd ed. 1988
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer Series in Information Sciences
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540187812
Pagini: 188
Ilustrații: XII, 170 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 2nd ed. 1988
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer Series in Information Sciences
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
GraduateCuprins
1. Elements of Probability Theory.- 1.1 Probability and Probability Spaces.- 1.2 Random Variables and “Almost Sure” Properties.- 1.3 Random Vectors.- 1.4 Stochastic Processes.- 2. Calculus in Mean Square.- 2.1 Convergence in Mean Square.- 2.2 Continuity in Mean Square.- 2.3 Differentiability in Mean Square.- 2.4 Integration in Mean Square.- 2.5 Mean-Square Calculus of Random N Vectors.- 2.6 The Wiener-Lévy Process.- 2.7 Mean-Square Calculus and Gaussian Distributions.- 2.8 Mean-Square Calculus and Sample Calculus.- 3. The Stochastic Dynamic System.- 3.1 System Description.- 3.2 Uniqueness and Existence of m.s. Solution to (3.3).- 3.3 A Discussion of System Representation.- 4. The Kalman-Bucy Filter.- 4.1 Some Preliminaries.- 4.2 Some Aspects of L2 ([a, b]).- 4.3 Mean-Square Integrals Continued.- 4.4 Least-Squares Approximation in Euclidean Space.- 4.5 A Representation of Elements of H (Z, t).- 4.6 The Wiener-Hopf Equation.- 4.7 Kalman-Bucy Filter and the Riccati Equation.- 5. A Theorem by Liptser and Shiryayev.- 5.1 Discussion on Observation Noise.- 5.2 A Theorem of Liptser and Shiryayev.- Appendix: Solutions to Selected Exercises.- References.