Les systemes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les reseaux informatiques et les telecommunications. La plupart des modeles avec rappel etudiees supposent que les clients et les serveurs sont homogenes. Cependant, en pratique, leurs caracteristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux modeles multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles a analyser mathematiquement que les modeles a classe unique. En fait, les resultats explicites sont disponibles seulement pour certains modeles particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces systemes sont souvent sujets a des pannes aleatoires, qui peuvent avoir un impact negatif non negligeable sur leurs performances. Ainsi, nous proposons une approche de modelisation et d'evaluation des performances et de la fiabilite des systemes multi-classes avec rappel et source finie de clients, a l'aide des reseaux de Petri stochastiques generalises colores, qui constituent un modele de haut-niveau, approprie pour la description et l'analyse des systemes complexes avec composants heterogenes et offre un riche moyen d'expression des indices de performance et de fiabilite exacts en regime stationnaire."