Le travail presente dans cet ouvrage est consacre a la conception d'une nouvelle base de mots arabes manuscrits representant des noms des communes algeriennes, et au developpement et l'evaluation d'un nouveau systeme de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits base sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont: un Perceptron Multi-Couches, un reseau a base de fonctions radiales et un reseau Fuzzy ART. Le systeme propose utilise une methode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs etapes de pretraitement sont appliquees aux images de mots, incluant: un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments geometriques ont ete utilises comme primitives, a savoir: les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont ete utilises; chacun d'eux a ete exploite par un classifieur neuronal different. L'evaluation du systeme de reconnaissance propose a ete menee sur deux bases de mots: IFN/ENIT et notre base nouvellement concue. Les resultats obtenus sont satisfaisant et comparable a des travaux pertinents realises dans le domaine de la reconnaissance du script arabe."