Statistik für Anwender: Statistik aus der Münze: Springer-Lehrbuch
Autor Thomas Adamekde Limba Germană Paperback – 11 sep 2015
Din seria Springer-Lehrbuch
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Specificații
ISBN-13: 9783662441473
ISBN-10: 3662441470
Pagini: 150
Ilustrații: XII, 369 S. 174 Abb., 51 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 25 mm
Greutate: 0.61 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662441470
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Ilustrații: XII, 369 S. 174 Abb., 51 Abb. in Farbe.
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Public țintă
GraduateCuprins
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistik aus der Münze, Zufallszahl, Würfel.- Theorie der Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen.- Zentralsatz der Statistik oder die Macht der Summe und des Mittelwertes.- Beurteilende Statistik.- Ergänzungen und Vertiefungen zum Wahrscheinlichkeitsbegriff.- Wahrscheinlichkeiten für n Zufallsvariable am Beispiel n=2.- Korrelation und Regression.
Recenzii
“... vieler einfacher gut nachvollziehbarer Beispiele. Eine Fülle vonunterschiedlichen Diagrammen tragen ebenfalls zum besseren Verständnis bei. kanndas Buch allen sehr empfohlen werden, die beruflich Statistik benötigen. Aber auch Mathematiklehrerinnen und Lehrer können von diesemTaschenbuch profitieren.“ (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 27.Oktober.2015)
Notă biografică
Prof. Dr.-Ing. Thomas Adamek (Emer.), Universität Stuttgart, Institut für Bioverfahrenstechnik
Textul de pe ultima copertă
Sehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500 000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren.
Caracteristici
Anschaulichkeit durch Schritt für Schritt Erklärungen, die das empirische Entstehen der Kurven erklären Viele Bilder und Tabellen Alle relevanten Teste mit Beispielen Includes supplementary material: sn.pub/extras