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Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots de Daniel Frischemeier

Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik

Autor Daniel Frischemeier
de Limba Germană Paperback – 11 aug 2016
Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.
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Specificații

ISBN-13: 9783658153229
ISBN-10: 3658153229
Ilustrații: XXIV, 654 S. 344 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.8 kg
Ediția:1. Aufl. 2017
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Lehren und Lernen von Datenanalyse.- Einsatz digitaler Werkzeuge im Stochastikunterricht und in der Lehrerausbildung.- Entwicklung einer Lehrveranstaltung zur Datenanalyse mit TinkerPlots.- Kompetenzanalyse von Lehramtsstudierenden bei der Datenanalyse mit TinkerPlots.

Notă biografică

Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.

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Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.
Der Inhalt
  • Lehren und Lernen von Datenanalyse
  • Einsatz digitaler Werkzeuge im Stochastikunterricht und in der Lehrerausbildung
  • Entwicklung einer Lehrveranstaltung zur Datenanalyse mit TinkerPlots
  • Kompetenzanalyse von Lehramtsstudierenden bei der Datenanalyse mit TinkerPlots
Die Zielgruppen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik
Der Autor
Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.

Caracteristici

Mathematikdidaktische Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras