Stochastic Approximation and Its Applications: Nonconvex Optimization and Its Applications, cartea 64
Autor Han-Fu Chenen Limba Engleză Paperback – 10 dec 2010
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 631.45 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 10 dec 2010 | 631.45 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 637.71 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 31 aug 2002 | 637.71 lei 6-8 săpt. |
Din seria Nonconvex Optimization and Its Applications
- 18% Preț: 930.48 lei
- 20% Preț: 1255.65 lei
- Preț: 388.82 lei
- 18% Preț: 1197.53 lei
- 18% Preț: 929.55 lei
- 18% Preț: 1787.57 lei
- 18% Preț: 1206.35 lei
- 18% Preț: 935.90 lei
- 18% Preț: 1523.95 lei
- 20% Preț: 976.52 lei
- 18% Preț: 1202.76 lei
- 18% Preț: 3253.61 lei
- 18% Preț: 1197.53 lei
- 15% Preț: 586.24 lei
- 18% Preț: 1198.73 lei
- 24% Preț: 1137.18 lei
- 20% Preț: 975.39 lei
- 18% Preț: 936.95 lei
- 20% Preț: 980.09 lei
- 15% Preț: 633.36 lei
- 18% Preț: 1201.06 lei
- 18% Preț: 931.40 lei
- 18% Preț: 932.97 lei
- 18% Preț: 1197.53 lei
- 18% Preț: 1794.08 lei
- 18% Preț: 1209.88 lei
- 18% Preț: 932.19 lei
Preț: 631.45 lei
Preț vechi: 742.89 lei
-15% Nou
Puncte Express: 947
Preț estimativ în valută:
120.86€ • 125.63$ • 100.11£
120.86€ • 125.63$ • 100.11£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 05-19 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781441952288
ISBN-10: 1441952284
Pagini: 380
Ilustrații: XV, 360 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Nonconvex Optimization and Its Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1441952284
Pagini: 380
Ilustrații: XV, 360 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Nonconvex Optimization and Its Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Robbins-Monro Algorithm.- Stochastic Approximation Algorithms with Expanding Truncations.- Asymptotic Properties of Stochastic Approximation Algorithms.- Optimization by Stochastic Approximation.- Application to Signal Processing.- Application to Systems and Control.