Les applications de reconnaissance de formes sont tres diverses. Chacune repond a un besoin bien determine. Dans le cadre de ce travail, on se propose de realiser un systeme de reconnaissance de pieces mecaniques defilantes dans une chaine de production. Deux approches sont presentees: l'une utilisant des pieces reelles alors que l'autre utilise les modeles de conception assistee par ordinateur (CAO) des pieces. Pour chacune de ces approches, nous avons utilise des caracteristiques de type geometrique avec deux techniques de classifications: les SVMs (Support Vector Machine ou encore Machines a Vecteurs de Support) et la distance euclidienne. Les taux de reconnaissances globaux obtenus sont de l'ordre de 96.5% pour les SVMs et 95% pour la distance euclidienne. Ce travail peut etre utile pour les etudiants ou les chercheurs s'interessant aux systemes de reconnaissance de formes ainsi que pour les ingenieurs utilisant cette famille de systemes."