Les maladies neuromusculaires (lombalgie, paralysies périodiques, dystrophies..., etc.) sont de plus en plus le premier problème de santé publique dans les pays occidentaux. L'analyse des activités neuromusculaires fait intervenir l'utilisation des capteurs d'électromyographie de surface (sEMG). La difficulté d'analyse et d'interprétation de cette mesure provient du recouvrement fréquentiel et temporel des informations utiles des signaux sEMG par ceux de l'interférence. Ce qui accentue la distorsion des signaux sEMG, principalement par l'activité électrocardiographique du Coeur (ECG). Cet ouvrage est le fruit d'un travail qui a pour objectif principal le développement algorithmique au niveau du filtrage adaptatif afin de purifier et affiner les signaux correspondants aux activités neuromusculaires. À long terme, cela devrait permettre aux secteurs de la santé de mieux définir la nature de la pathologie musculaire chez les patients.