La detection d'intrusions est la capacite d'un systeme informatique de determiner automatiquement, a partir d'evenements relevant de la securite, qu'une violation de securite se produit ou s'est produite dans le passe. Pour ce faire, la detection d'intrusions necessite qu'un grand nombre d'evenements de securite soient collectes et enregistres afin d'etre analyses. Ils existent deux approches pour la detection d'intrusion: l'approche comportementale et l'approche par scenarios. Dans ce travail, on s'interesse a l'approche par scenarios. Notre but est de determiner les attaques potentiellement presentes dans le fichier d'audit qui contient une masse tres importante d'evenements. En effet, le probleme d'analyse du fichier d'audit de securite est un probleme NP-complet, c'est pourquoi nous proposons une approche meta-heuristique basee sur les algorithmes genetiques et le recuit simule. Cette approche permettra de rechercher les scenarios d'attaques predefinies dans les traces d'audit. Le but de cette approche est de determiner la presence d'une ou plusieurs signatures d'attaques dans les donnees d'audit"