Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle: BestMasters
Autor Michael Seitzde Limba Germană Paperback – 22 ian 2015
Din seria BestMasters
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Specificații
ISBN-13: 9783658087456
ISBN-10: 3658087455
Pagini: 128
Ilustrații: XVII, 110 S. 31 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 9 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:2015
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria BestMasters
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658087455
Pagini: 128
Ilustrații: XVII, 110 S. 31 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 9 mm
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Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
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Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems.- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung.- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten.
Notă biografică
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
Textul de pe ultima copertă
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Der Inhalt
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
Der Inhalt
- Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems
- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung
- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten
- Dozenten und Studenten der Mathematik mit den Schwerpunkten Statistik und Informatik
- Praktiker, die sich mit Statistik und Datenanalyse befassen
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
Caracteristici
Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras