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Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen: Modellentwicklung, Numerik und Parameteridentifikation: Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering

Autor Andreas Mang
de Limba Germană Paperback – 12 mar 2014
​Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
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Din seria Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering

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Specificații

ISBN-13: 9783658052454
ISBN-10: 3658052457
Pagini: 206
Ilustrații: XV, 206 S. 75 Abb., 10 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 x 17 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

​Mathematische Modellierung und numerische Simulation.- Modellierung und Lösung des direkten Problems.- Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation.- Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems​.

Notă biografică

Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig.

Textul de pe ultima copertă

Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
Der Inhalt
  • Mathematische Modellierung und numerische Simulation
  • Modellierung und Lösung des direkten Problems
  • Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation
  • Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems
Die Zielgruppen
  • Dozierende und Studierende der angewandten Mathematik, Technomathematik und Informatik mit dem Schwerpunkt numerische Simulation, Bildverarbeitung, wissenschaftliches Rechnen und inverse Probleme
  • Mitarbeiter von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in den Bereichen Medizinische Bildgebung, Bildverarbeitung und numerische Simulation
Der Autor
Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig.
Der Herausgeber:
Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten Buzug.

Caracteristici

Wissenschaftlich-technische Studie? Includes supplementary material: sn.pub/extras