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Numerische Mathematik: Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben: vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik, cartea 33

Autor Jochen Werner
de Limba Germană Paperback – 1992
Das vorliegende Buch (wie auch seine Fortsetzung) ist aus Vorlesungen entstanden, die ich seit einigen Jahren an der Universität Göttingen halte. Diese Vorlesungen wenden sich an Studentinnen und Studenten der Mathematik und Physik ab dem dritten Semester. Daher werden auch in diesem Buch Kenntnisse der Analysis bzw. der linearen Algebra vorausgesetzt, wie sie üblicherweise in den ersten beiden bzw. dem ersten Semester vermittelt werden. Andererseits bietet gerade eine Vorlesung über numerische Mathematik eine gute Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen, da die eigentlich schon bekannten Grundbegriffe in einem neuen Zusammenhang er­ scheinen. Das entsprechende gilt, so hoffe ich, auch für dieses Buch. Ziel beim Schreiben dieses Buches war es, den beiden Worten im Titel "Nume­ rische Mathematik" gerecht zu werden. Hierzu soll gezeigt werden, daß der Durch­ und "ästhetisch befriedigender Ma­ schnitt zwischen "praktisch relevanter Numerik" thematik" nicht nur nichtleer, sondern sogar "ziemlich groß" ist. Um dies zu vermit­ teln, wurde eine möglichst gut lesbare Darstellung angestrebt, welche insbesondere ein Selbststudium erleichtert.
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Specificații

ISBN-13: 9783528072339
ISBN-10: 3528072334
Pagini: 292
Ilustrații: VIII, 280 S. 11 Abb. Mit 8 Abb. und 122 Aufg.
Greutate: 0.47 kg
Ediția:1992
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.

Notă biografică

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.