Optimization: Algorithms and Consistent Approximations: Applied Mathematical Sciences, cartea 124
Editat de Elijah Polaken Limba Engleză Hardback – 20 iun 1997
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1742.41 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 21 dec 2012 | 1742.41 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 2005.17 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 20 iun 1997 | 2005.17 lei 6-8 săpt. |
Din seria Applied Mathematical Sciences
- 13% Preț: 429.99 lei
- 13% Preț: 429.50 lei
- 13% Preț: 430.69 lei
- 24% Preț: 906.78 lei
- 23% Preț: 659.05 lei
- 19% Preț: 743.16 lei
- 18% Preț: 861.38 lei
- 18% Preț: 753.01 lei
- 18% Preț: 900.25 lei
- 15% Preț: 611.40 lei
- 24% Preț: 808.03 lei
- Preț: 382.65 lei
- Preț: 428.86 lei
- Preț: 180.12 lei
- Preț: 378.18 lei
- 18% Preț: 915.78 lei
- 15% Preț: 609.54 lei
- 15% Preț: 500.97 lei
- Preț: 391.48 lei
- Preț: 369.79 lei
- 18% Preț: 697.13 lei
- 18% Preț: 1336.30 lei
- 15% Preț: 673.66 lei
- Preț: 374.72 lei
- 18% Preț: 963.44 lei
- Preț: 382.00 lei
- 18% Preț: 1070.34 lei
- 18% Preț: 1074.80 lei
- 18% Preț: 1315.29 lei
- 18% Preț: 1069.87 lei
- 18% Preț: 1080.35 lei
- 15% Preț: 618.68 lei
Preț: 2005.17 lei
Preț vechi: 2445.33 lei
-18% Nou
Puncte Express: 3008
Preț estimativ în valută:
383.100€ • 415.56$ • 320.12£
383.100€ • 415.56$ • 320.12£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 decembrie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387949710
ISBN-10: 0387949712
Pagini: 808
Ilustrații: XX, 782 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 48 mm
Greutate: 1.26 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387949712
Pagini: 808
Ilustrații: XX, 782 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 48 mm
Greutate: 1.26 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Contents: Unconstrained Optimization.- Optimality Conditions.- Algorithm Models and Convergence Conditions I.- Gradient Methods.- Newton's Method.- Methods of Conjugate Directions.- Quasi-Newton Methods.- One Dimensional Optimization.- Newton's Method for Equations and Inequalities.- Finite Minimax and Constrained Optimization.- Optimality Conditions for Minimax.- Optimality Conditions for Constrained Optimization.- Algorithm Models and Convergence Conditions II.- First-Order Minimax Algorithms.- Newton's Method for Minimax Problems.- Phase I. Phase II Methods of Centers .- Penalty Function Algorithms.- An Augmented Lagrangian Method.