Stochastic Filtering Theory: Stochastic Modelling and Applied Probability, cartea 13
Autor G. Kallianpuren Limba Engleză Hardback – 23 sep 1980
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 629.38 lei 43-57 zile | |
Springer – 3 dec 2010 | 629.38 lei 43-57 zile | |
Hardback (1) | 635.45 lei 43-57 zile | |
Springer – 23 sep 1980 | 635.45 lei 43-57 zile |
Din seria Stochastic Modelling and Applied Probability
- 17% Preț: 464.60 lei
- 18% Preț: 789.16 lei
- 18% Preț: 1088.21 lei
- 18% Preț: 928.16 lei
- Preț: 383.00 lei
- 18% Preț: 933.10 lei
- 18% Preț: 932.62 lei
- 15% Preț: 624.26 lei
- 18% Preț: 777.56 lei
- Preț: 383.16 lei
- Preț: 393.34 lei
- 15% Preț: 626.15 lei
- 18% Preț: 718.48 lei
- 18% Preț: 769.21 lei
- 15% Preț: 581.42 lei
- 18% Preț: 1092.37 lei
- 15% Preț: 630.15 lei
- Preț: 382.79 lei
- 15% Preț: 632.55 lei
- 15% Preț: 628.74 lei
- 18% Preț: 935.28 lei
- 15% Preț: 632.09 lei
- 18% Preț: 928.28 lei
- 18% Preț: 788.68 lei
- 15% Preț: 631.61 lei
- 20% Preț: 469.59 lei
- 20% Preț: 581.39 lei
Preț: 635.45 lei
Preț vechi: 747.59 lei
-15% Nou
Puncte Express: 953
Preț estimativ în valută:
121.61€ • 126.32$ • 101.02£
121.61€ • 126.32$ • 101.02£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387904450
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Stochastic Processes: Basic Concepts and Definitions.- 2 Martingales and the Wiener Process.- 3 Stochastic Integrals.- 4 The Ito Formula.- 5 Stochastic Differential Equations.- 6 Functionals of a Wiener Process.- 7 Absolute Continuity of Measures and Radon-Nikodym Derivatives.- 8 The General Filtering Problem and the Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part I).- 9 Gaussian Solutions of Stochastic Equations.- 10 Linear Filtering Theory.- 11 The Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part II).- Notes.- References.- Index of Commonly Used Symbols.