Stochastic Filtering Theory: Stochastic Modelling and Applied Probability, cartea 13
Autor G. Kallianpuren Limba Engleză Hardback – 23 sep 1980
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 618.06 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 3 dec 2010 | 618.06 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 624.05 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 23 sep 1980 | 624.05 lei 6-8 săpt. |
Din seria Stochastic Modelling and Applied Probability
- 17% Preț: 464.60 lei
- 18% Preț: 774.96 lei
- 18% Preț: 1068.61 lei
- 18% Preț: 911.45 lei
- Preț: 376.16 lei
- 18% Preț: 916.31 lei
- 18% Preț: 915.84 lei
- 15% Preț: 613.05 lei
- 18% Preț: 763.58 lei
- Preț: 376.33 lei
- Preț: 386.33 lei
- 15% Preț: 614.92 lei
- 18% Preț: 705.57 lei
- 18% Preț: 755.38 lei
- 15% Preț: 570.99 lei
- 18% Preț: 1072.69 lei
- 15% Preț: 618.84 lei
- Preț: 375.96 lei
- 15% Preț: 621.19 lei
- 15% Preț: 617.44 lei
- 18% Preț: 918.46 lei
- 15% Preț: 620.74 lei
- 18% Preț: 911.60 lei
- 18% Preț: 774.50 lei
- 15% Preț: 620.26 lei
- 20% Preț: 469.59 lei
- 20% Preț: 581.39 lei
Preț: 624.05 lei
Preț vechi: 734.17 lei
-15% Nou
Puncte Express: 936
Preț estimativ în valută:
119.44€ • 125.100$ • 99.53£
119.44€ • 125.100$ • 99.53£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 02-16 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387904450
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Stochastic Processes: Basic Concepts and Definitions.- 2 Martingales and the Wiener Process.- 3 Stochastic Integrals.- 4 The Ito Formula.- 5 Stochastic Differential Equations.- 6 Functionals of a Wiener Process.- 7 Absolute Continuity of Measures and Radon-Nikodym Derivatives.- 8 The General Filtering Problem and the Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part I).- 9 Gaussian Solutions of Stochastic Equations.- 10 Linear Filtering Theory.- 11 The Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part II).- Notes.- References.- Index of Commonly Used Symbols.