Stochastic Filtering Theory: Stochastic Modelling and Applied Probability, cartea 13
Autor G. Kallianpuren Limba Engleză Hardback – 23 sep 1980
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 642.36 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 3 dec 2010 | 642.36 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 648.56 lei 6-8 săpt. | |
Springer – 23 sep 1980 | 648.56 lei 6-8 săpt. |
Din seria Stochastic Modelling and Applied Probability
- 17% Preț: 464.60 lei
- 18% Preț: 805.44 lei
- 18% Preț: 1110.72 lei
- 18% Preț: 947.35 lei
- Preț: 390.84 lei
- 18% Preț: 952.40 lei
- 18% Preț: 951.91 lei
- 15% Preț: 637.13 lei
- 18% Preț: 793.63 lei
- Preț: 391.02 lei
- Preț: 401.42 lei
- 15% Preț: 639.08 lei
- 18% Preț: 733.33 lei
- 18% Preț: 785.11 lei
- 15% Preț: 593.42 lei
- 18% Preț: 1114.96 lei
- 15% Preț: 643.16 lei
- Preț: 390.63 lei
- 15% Preț: 645.60 lei
- 15% Preț: 641.71 lei
- 18% Preț: 954.62 lei
- 15% Preț: 645.14 lei
- 18% Preț: 947.50 lei
- 18% Preț: 804.96 lei
- 15% Preț: 644.63 lei
- 20% Preț: 469.59 lei
- 20% Preț: 581.39 lei
Preț: 648.56 lei
Preț vechi: 763.01 lei
-15% Nou
Puncte Express: 973
Preț estimativ în valută:
124.12€ • 128.05$ • 105.05£
124.12€ • 128.05$ • 105.05£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 05-19 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387904450
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 038790445X
Pagini: 318
Ilustrații: XVI, 318 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Ediția:Prescurtată
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Stochastic Modelling and Applied Probability
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Stochastic Processes: Basic Concepts and Definitions.- 2 Martingales and the Wiener Process.- 3 Stochastic Integrals.- 4 The Ito Formula.- 5 Stochastic Differential Equations.- 6 Functionals of a Wiener Process.- 7 Absolute Continuity of Measures and Radon-Nikodym Derivatives.- 8 The General Filtering Problem and the Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part I).- 9 Gaussian Solutions of Stochastic Equations.- 10 Linear Filtering Theory.- 11 The Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part II).- Notes.- References.- Index of Commonly Used Symbols.