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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte de Achim Mees

Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte: BestMasters

Autor Achim Mees
de Limba Germană Paperback – 3 mar 2015
Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
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Specificații

ISBN-13: 9783658090333
ISBN-10: 3658090332
Pagini: 48
Ilustrații: XI, 36 S.
Dimensiuni: 148 x 210 x 3 mm
Greutate: 0.08 kg
Ediția:2015
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria BestMasters

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

​Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen.- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen.- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.

Notă biografică

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

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Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
Der Inhalt
  • Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen
  • Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen
  • Konfidenzintervalle für Erwartungswerte
Die Zielgruppen
  • Dozenten und Studenten der Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik
  • PraktikerInnen aus diesen Bereichen
Der Autor
Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

Caracteristici

Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras