Ablaufplanung in der chemischen Industrie: Optimierung mit Evolutionären Algorithmen: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung, cartea 36

1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung und Ziel der Arbeit.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Produktionssysteme der Chemischen Industrie.- 2.1 Technologische Abgrenzung der chemischen Industrie.- 2.2 Produktionstypologie.- 2.3 Spezifische Eigenschaften chemischer Produktionssysteme.- 2.4 Produktionstypen der chemischen Industrie.- 2.5 Integrierte Produktionsplanung und -steuerung in der chemischen Industrie.- 3 Verfahren zur Chargengrößen- und Ablaufplanung.- 3.1 Problemklassen.- 3.2 Systematisierung der Planungsverfahren.- 3.3 Lineare Programmierung.- 3.4 Evolutionäre Algorithmen.- 3.5 Bewertung der Planungsverfahren.- 4 Modellierung von Produktionssystemen der chemischen Industrie.- 4.1 Der Prozeß der Modellbildung.- 4.2 MIP-Modelle.- 4.3 Modelle auf der Grundlage Evolutionärer Algorithmen.- 5 Ablaufplanung in Batchproduktionssystemen.- 5.1 Modellierungs- und Verfahrensempfehlungen.- 5.2 Produktionstyp BATCH.- 5.3 Produktionstyp BATCH-INTERN.- 5.4 Produktionstyp BATCH-EXTERN.- 6 Ein Hybrid Verfahren für Produktionssysteme des Typs BATCH-EXTERN.- 6.1 Ansätze zur Hybridisierung von Evolutionären Algorithmen und Linearer Programmierung.- 6.2 Anwendung von HEALP auf die Problemstellung B3.- 6.3 Ansatz für den Nachweis der Optimalität.- 7 Schlußbetrachtung.

Dr. Martin Kießwetter promovierte am Lehrstuhl von Professor Dr. Dieter B. Preßmar an der Universität Hamburg. Er ist derzeit geschäftsführender Gesellschafter der TMC The Marketing Company, Hamburg.

Die Planungssituation in der chemischen Industrie unterscheidet sich durch die abweichenden Anforderungen an die Ablaufplanung stark von den Gegebenheiten in der stückorientierten Fertigungsindustrie. Es stellt sich die Frage, wie man Planungstechnologien für den Einsatz in der chemischen Industrie nutzbar machen kann. Martin Kießwetter bietet einen Überblick über bestehende Ansätze und entwickelt eine Theorie zur Modellierung und Optimierung von Batch-Produktionssystemen. Der Autor zeigt, wie durch den Einsatz von Evolutionären Algorithmen die Produktionsplanungsprobleme aus der Praxis eines großen deutschen Chemiekonzerns schnell und zufriedenstellend gelöst werden können.