Cantitate/Preț
Produs

Strategisches Kundenbindungsmanagement: Modellrahmen und empirische Evidenz auf Basis einer kausalanalytischen Untersuchung in der Mineralölindustrie: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung, cartea 58

Autor Matthias Feistel Cuvânt înainte de Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann
de Limba Germană Paperback – 25 noi 2008

Din seria Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

Preț: 47983 lei

Nou

Puncte Express: 720

Preț estimativ în valută:
9186 9548$ 7616£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 05-19 februarie 25

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783834913517
ISBN-10: 3834913510
Pagini: 362
Ilustrații: XXV, 362 S.
Dimensiuni: 148 x 210 x 22 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:2009
Editura: Gabler Verlag
Colecția Gabler Verlag
Seria Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Kundenbindung als Aufgabe der strategischen Unternehmensführung.- Konzeptionelle Grundlagen der Einflussfaktoren von Kundenbindung.- Charakteristika der Mineralölindustrie in Deutschland.- Analysemethode und Datenerhebung.- Anwendung des Verfahrens der Kausalanalyse.- Ergebnisinterpretation und Ableitung der Implikationen.- Schlussbetrachtung und Ausblick.

Notă biografică

Dr. Matthias S. G. Feistel promovierte bei Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann am Institut für Industriebetriebslehre und Organisation der Universität Hamburg. Er ist als Unternehmensberater im Bereich Corporate Strategy bei Accenture tätig.

Textul de pe ultima copertă

Bedingt durch ein zunehmend an der Maximierung des Unternehmenswertes und der Pflege von Geschäftsbeziehungen ausgerichtetes Management hat sich die Kundenbindung in den letzten Jahren als bedeutsames Konzept in der strategischen Unternehmensführung etabliert.

Matthias S. G. Feistel entwickelt ein ganzheitliches, branchenübergreifendes Kundenbindungsmodell, welches sowohl auf der bestehenden Kundenbindungstheorie als auch auf empirisch nachgewiesenen Partialmodellen aufbaut. Der Autor testet das Modell der Wirkungszusammenhänge mit Daten aus der Mineralölindustrie unter Anwendung eines der leistungsfähigsten Verfahren der Kausalanalyse (PLS-Pfadanalyse). Zur Ableitung von konkreten Implikationen wird ein neues Analyseverfahren vorgestellt und angewandt, welches die Qualität der Faktoren berücksichtigt und nicht wie bisherige Verfahren die Unabhängigkeit von Leistungsniveau und Wichtigkeit eines Erfolgsfaktors unterstellt: die Faktorbasierte Importance-Performance-Analyse (FIPA).