Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation: Lecture Notes in Statistics, cartea 48
Autor G. Larry Bretthorsten Limba Engleză Paperback – 28 noi 1988
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15% Preț: 631.86 lei
- Preț: 385.84 lei
- 17% Preț: 490.19 lei
- 17% Preț: 460.28 lei
- 18% Preț: 945.92 lei
- 20% Preț: 561.42 lei
- 18% Preț: 943.25 lei
- 18% Preț: 943.25 lei
- 18% Preț: 995.97 lei
- 15% Preț: 641.38 lei
- Preț: 436.14 lei
- 15% Preț: 633.53 lei
- 15% Preț: 658.88 lei
- Preț: 383.33 lei
- 15% Preț: 640.71 lei
- 18% Preț: 947.18 lei
- 18% Preț: 1007.35 lei
- 18% Preț: 942.63 lei
- 15% Preț: 639.59 lei
- 18% Preț: 1231.47 lei
- 15% Preț: 643.00 lei
- 18% Preț: 886.62 lei
- Preț: 383.12 lei
- 15% Preț: 633.35 lei
- 15% Preț: 635.65 lei
- Preț: 393.74 lei
- 15% Preț: 632.70 lei
- 15% Preț: 637.28 lei
- 15% Preț: 702.87 lei
- 15% Preț: 642.68 lei
- 15% Preț: 644.63 lei
- 15% Preț: 645.14 lei
- Preț: 382.36 lei
- 15% Preț: 636.30 lei
- 15% Preț: 647.92 lei
- Preț: 380.63 lei
- 18% Preț: 887.05 lei
- 15% Preț: 634.32 lei
- 15% Preț: 648.74 lei
- Preț: 378.92 lei
- 15% Preț: 648.56 lei
- 15% Preț: 647.59 lei
- 18% Preț: 780.37 lei
- 15% Preț: 641.20 lei
- 18% Preț: 1102.69 lei
- 15% Preț: 643.16 lei
- Preț: 384.70 lei
Preț: 636.30 lei
Preț vechi: 748.59 lei
-15% Nou
Puncte Express: 954
Preț estimativ în valută:
121.76€ • 127.44$ • 101.34£
121.76€ • 127.44$ • 101.34£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 31 martie-14 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387968711
ISBN-10: 0387968717
Pagini: 209
Ilustrații: XII, 209 p.
Greutate: 0.3 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387968717
Pagini: 209
Ilustrații: XII, 209 p.
Greutate: 0.3 kg
Ediția:1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 2 Single Stationary Sinusoid Plus Noise.- 3 The General Model Equation Plus Noise.- 4 Estimating the Parameters.- 5 Model Selection.- 6 Spectral Estimation.- 7 Applications.- 8 Summary and Conclusions.- A Choosing a Prior Probability.- B Improper Priors as Limits.- C Removing Nuisance Parameters.- D Uninformative Prior Probabilities.- E Computing the “Student t-Distribution”.