Model-Oriented Design of Experiments: Lecture Notes in Statistics, cartea 125
Autor Valerii V. Fedorov, Peter Hacklen Limba Engleză Paperback – 20 iun 1997
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 17% Preț: 490.19 lei
- 17% Preț: 460.28 lei
- 18% Preț: 929.97 lei
- 20% Preț: 561.42 lei
- 15% Preț: 629.92 lei
- Preț: 376.93 lei
- 18% Preț: 927.34 lei
- 15% Preț: 630.60 lei
- 15% Preț: 632.17 lei
- Preț: 428.83 lei
- 18% Preț: 927.34 lei
- 18% Preț: 990.34 lei
- 18% Preț: 1210.68 lei
- 15% Preț: 647.79 lei
- 15% Preț: 622.86 lei
- 15% Preț: 628.82 lei
- 18% Preț: 931.20 lei
- 18% Preț: 979.16 lei
- 18% Preț: 926.72 lei
- 18% Preț: 871.65 lei
- Preț: 376.71 lei
- 15% Preț: 622.68 lei
- 15% Preț: 624.95 lei
- Preț: 387.15 lei
- 15% Preț: 622.04 lei
- 15% Preț: 626.55 lei
- 15% Preț: 691.04 lei
- 15% Preț: 631.86 lei
- 15% Preț: 633.78 lei
- 15% Preț: 634.28 lei
- Preț: 375.96 lei
- 15% Preț: 625.60 lei
- 15% Preț: 637.00 lei
- Preț: 374.25 lei
- 18% Preț: 872.09 lei
- 15% Preț: 623.65 lei
- 15% Preț: 637.81 lei
- Preț: 372.58 lei
- 15% Preț: 637.63 lei
- 15% Preț: 636.69 lei
- 18% Preț: 767.22 lei
- 15% Preț: 630.41 lei
- 18% Preț: 1084.07 lei
- 15% Preț: 632.33 lei
- Preț: 378.25 lei
- 15% Preț: 629.60 lei
- 15% Preț: 639.42 lei
Preț: 621.23 lei
Preț vechi: 730.86 lei
-15% Nou
Puncte Express: 932
Preț estimativ în valută:
118.95€ • 123.86$ • 98.69£
118.95€ • 123.86$ • 98.69£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 februarie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387982151
ISBN-10: 0387982159
Pagini: 132
Ilustrații: VIII, 132 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387982159
Pagini: 132
Ilustrații: VIII, 132 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Some Facts From Regression Analysis.- 1.1 The Linear Model.- 1.2 More about the Information Matrix.- 1.3 Generalized Versions of the Linear Regression Model.- 1.4 Nonlinear Models.- 2 Convex Design Theory.- 2.1 Optimality Criteria.- 2.2 Some Properties of Optimality Criteria.- 2.3 Continuous Optimal Designs.- 2.4 The Sensitivity Function and Equivalence Theorems.- 2.5 Some Examples.- 2.6 Complements.- 3 Numerical Techniques.- 3.1 First Order Algorithm:D-criterion.- 3.2 First Order Algorithm: The General Case.- 3.3 Finite Sample Size.- 4 Optimal Design under Constraints.- 4.1 Cost Constraints.- 4.2 Constraints for Auxiliary Criteria.- 4.3 Directly Constrained Design Measures.- 5 Special Cases and Applications.- 5.1 Designs for Time-Dependent Models.- 5.2 Regression Models with Random Parameters.- 5.3 Mixed Models and Correlated Observations.- 5.4 Design for “Contaminated” Models.- 5.5 Model Discrimination.- 5.6 Nonlinear Regression.- 5.7 Design in Functional. Spaces.- A Some Results from Matrix Algebra.- B List of Symbols.- References.