Model-Oriented Design of Experiments: Lecture Notes in Statistics, cartea 125
Autor Valerii V. Fedorov, Peter Hacklen Limba Engleză Paperback – 20 iun 1997
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 17% Preț: 490.18 lei
- 20% Preț: 561.41 lei
- 15% Preț: 621.27 lei
- 15% Preț: 622.36 lei
- 18% Preț: 918.78 lei
- 18% Preț: 1196.10 lei
- 18% Preț: 916.18 lei
- 13% Preț: 310.65 lei
- 18% Preț: 916.18 lei
- 15% Preț: 640.02 lei
- 18% Preț: 978.42 lei
- 18% Preț: 915.58 lei
- 18% Preț: 920.00 lei
- 18% Preț: 967.38 lei
- 15% Preț: 615.38 lei
- 15% Preț: 623.02 lei
- 15% Preț: 624.59 lei
- Preț: 372.44 lei
- 18% Preț: 861.17 lei
- Preț: 372.23 lei
- 15% Preț: 615.21 lei
- 15% Preț: 617.46 lei
- Preț: 382.53 lei
- 15% Preț: 614.59 lei
- 15% Preț: 619.03 lei
- 15% Preț: 682.74 lei
- 15% Preț: 624.28 lei
- 15% Preț: 626.18 lei
- 15% Preț: 626.67 lei
- Preț: 371.49 lei
- 15% Preț: 618.08 lei
- 15% Preț: 629.36 lei
- Preț: 369.80 lei
- 18% Preț: 861.60 lei
- 15% Preț: 616.15 lei
- 15% Preț: 630.17 lei
- Preț: 368.15 lei
- 15% Preț: 629.99 lei
- 15% Preț: 629.04 lei
- 18% Preț: 758.00 lei
- 15% Preț: 622.84 lei
- 18% Preț: 1071.02 lei
- 15% Preț: 624.74 lei
- Preț: 373.76 lei
- 15% Preț: 622.04 lei
- 15% Preț: 631.74 lei
- 15% Preț: 627.93 lei
Preț: 613.78 lei
Preț vechi: 722.09 lei
-15% Nou
Puncte Express: 921
Preț estimativ în valută:
117.46€ • 123.54$ • 97.84£
117.46€ • 123.54$ • 97.84£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387982151
ISBN-10: 0387982159
Pagini: 132
Ilustrații: VIII, 132 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387982159
Pagini: 132
Ilustrații: VIII, 132 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1997
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Some Facts From Regression Analysis.- 1.1 The Linear Model.- 1.2 More about the Information Matrix.- 1.3 Generalized Versions of the Linear Regression Model.- 1.4 Nonlinear Models.- 2 Convex Design Theory.- 2.1 Optimality Criteria.- 2.2 Some Properties of Optimality Criteria.- 2.3 Continuous Optimal Designs.- 2.4 The Sensitivity Function and Equivalence Theorems.- 2.5 Some Examples.- 2.6 Complements.- 3 Numerical Techniques.- 3.1 First Order Algorithm:D-criterion.- 3.2 First Order Algorithm: The General Case.- 3.3 Finite Sample Size.- 4 Optimal Design under Constraints.- 4.1 Cost Constraints.- 4.2 Constraints for Auxiliary Criteria.- 4.3 Directly Constrained Design Measures.- 5 Special Cases and Applications.- 5.1 Designs for Time-Dependent Models.- 5.2 Regression Models with Random Parameters.- 5.3 Mixed Models and Correlated Observations.- 5.4 Design for “Contaminated” Models.- 5.5 Model Discrimination.- 5.6 Nonlinear Regression.- 5.7 Design in Functional. Spaces.- A Some Results from Matrix Algebra.- B List of Symbols.- References.