Semiparametric Methods in Econometrics: Lecture Notes in Statistics, cartea 131
Autor Joel L. Horowitzen Limba Engleză Paperback – 30 apr 1998
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15% Preț: 631.86 lei
- 17% Preț: 490.19 lei
- 17% Preț: 460.28 lei
- 18% Preț: 945.92 lei
- 18% Preț: 1007.35 lei
- 18% Preț: 1231.47 lei
- Preț: 383.33 lei
- 15% Preț: 640.71 lei
- 15% Preț: 658.88 lei
- Preț: 436.14 lei
- 20% Preț: 561.42 lei
- 15% Preț: 639.59 lei
- 15% Preț: 633.53 lei
- 18% Preț: 943.25 lei
- 15% Preț: 641.38 lei
- 18% Preț: 995.97 lei
- 18% Preț: 943.25 lei
- 15% Preț: 643.00 lei
- 18% Preț: 947.18 lei
- 18% Preț: 942.63 lei
- 18% Preț: 886.62 lei
- Preț: 383.12 lei
- 15% Preț: 633.35 lei
- 15% Preț: 635.65 lei
- Preț: 393.74 lei
- 15% Preț: 632.70 lei
- 15% Preț: 637.28 lei
- 15% Preț: 702.87 lei
- 15% Preț: 642.68 lei
- 15% Preț: 644.63 lei
- 15% Preț: 645.14 lei
- Preț: 382.36 lei
- 15% Preț: 636.30 lei
- 15% Preț: 647.92 lei
- Preț: 380.63 lei
- 18% Preț: 887.05 lei
- 15% Preț: 634.32 lei
- 15% Preț: 648.74 lei
- Preț: 378.92 lei
- 15% Preț: 648.56 lei
- 15% Preț: 647.59 lei
- 18% Preț: 780.37 lei
- 15% Preț: 641.20 lei
- 18% Preț: 1102.69 lei
- 15% Preț: 643.16 lei
- Preț: 384.70 lei
- 15% Preț: 640.37 lei
Preț: 636.80 lei
Preț vechi: 749.19 lei
-15% Nou
Puncte Express: 955
Preț estimativ în valută:
121.86€ • 126.46$ • 101.86£
121.86€ • 126.46$ • 101.86£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387984773
ISBN-10: 0387984771
Pagini: 220
Ilustrații: X, 220 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:1998
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387984771
Pagini: 220
Ilustrații: X, 220 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:1998
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Introduction.- 2. Single-Index Models.- 2.1 Definition of a Single-Index Model.- 2.2 Why Single-Index Models Are Useful.- 2.3 Other Approaches to Dimension Reduction.- 2.4 Identification of Single-Index Models.- 2.5 EstimatingGin a Single-Index Modei.- 2.6 Optimization Estimators ofß.- 2.7 Direct Semiparametric Estimators.- 2.8 Bandwidth Selection.- 2.9 An Empirical Example.- 3. Binary Response Models.- 3.1 Random-Coefficients Models.- 3.2 Identification.- 3.3 Estimation.- 3.4 Extensions of the Maximum Score and Smoothed Maximum Score Estimators.- 3.5 An Empirical Example.- 4. Deconvolution Problems.- 4.1 A Model of Measurement Error.- 4.2 Models for Panel Data.- 4.3 Extensions.- 4.4 An Empirical Example.- 5. Transformation Models.- 5.1 Estimation with ParametricTand NonparametricF.- 5.2 Estimation with NonparametricTand ParametricF.- 5.3 Estimation when BothTandFare Nonparametric.- 5.4 Predicting Y Conditional onX.- 5.5 An Empirical Example.- Appendix: Nonparametric Estimation.- A.1 Nonparametric Density Estimation.- A.2 Nonparametric Mean Regression.- References.