Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung: IPA-IAO - Forschung und Praxis, cartea 220

1 Einleitung.- 2 Aufgaben im Bereich der Werkstattsteuerung.- 3 Abgrenzung der Werkstattsteuerung und Bewertung vorhandener Verfahren.- 3.1 Dispositiver Teil der Werkstattsteuerung.- 3.2 Durchführender Teil der Werkstattsteuerung.- 3.3 Kriterien zur Bewertung von Werkstattsteuerungsverfahren.- 3.4 Einteilung von Werkstattsteuerungsverfahren.- 4 Untersuchung von Simulationsverfahren und genetischen Algorithmen.- 4.1 Simulationsbasierte Optimierungsverfahren.- 4.2 Genetische Algorithmen.- 4.3 Genetische Algorithmen mit simulativer Bewertung.- 5 Zusammenfassende Bewertung vorhandener Verfahren und Zielsetzung der Arbeit.- 6 Anwendungsorientierte Modellierung und flexible Optimierung.- 6.1 Genetische Algorithmen zur Lösung von Werkstattsteuerungsaufgaben.- 6.2 Beschreibungssprache zur anwendungsorientierten Modellierung von Fertigungsprozessen.- 6.3 Integration der Sichten Funktion, Information und Gegenstand.- 6.4 Integration des Optimierungsmoduls mit dem Simulationssystem.- 7 Beispiele zum Einsatz des beschriebenen Verfahrens.- 7.1 Planung eines Werkstattproduktionsprogramms.- 7.2 Ressourcenzuordnungs- und Reihenfolgeoptimierung in einer Getriebefertigung.- 7.3 Reihenfolgeoptimierung im Warmwalzwerk.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.- 9 Schrifttumsverzeichnis.- Anhang A Programmablaufpläne.- Anhang B Gemischt-ganzzahliges Modell zur Ressourcenzuordnung in einer Getriebefertigung.- Anhang C Beispiele zur Benutzeroberfläche des realisierten Verfahrens.