Business Intelligence: eXamen.press
Autor Roland M. Müller, Hans-Joachim Lenzde Limba Germană Paperback – 6 dec 2013
Din seria eXamen.press
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Specificații
ISBN-13: 9783642355592
ISBN-10: 3642355595
Pagini: 250
Ilustrații: XXII, 306 S. 198 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2013
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Seria eXamen.press
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642355595
Pagini: 250
Ilustrații: XXII, 306 S. 198 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2013
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Seria eXamen.press
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
Einführung.- Datenbereitstellung: Data Warehousing.- Data Mining.- Betriebswirtschaftliche Unterstützungsfunktion.- Informationsverteilung.- BI - Tools und Anwendungsfelder.- Zusammenfasung und Ausblick.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.
Notă biografică
Hans-J. Lenz
1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin
1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin
1978 - 2008: Professor für Datenverarbeitung und Statistik im Institut für Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut für Ökonometrie und Statistik, Freie Universität Berlin
1978: Professur für Statistik an der Universität Bonn abgelehnt
1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA
1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg „Verteilte Informationssysteme“ zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus
2008: Emeritierung
Roland M. Müller
Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin
Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam
2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande
Gründer und Software-Architekt eines Podcast Portals
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge
Entwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Zürich, Uni Manchester
Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“
Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs für „Verteilte Informationssysteme“ (Sprecher Prof. Günther, HU Berlin)
Dozent ander HHL Leipzig
IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA
Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin
1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin
1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin
1978 - 2008: Professor für Datenverarbeitung und Statistik im Institut für Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut für Ökonometrie und Statistik, Freie Universität Berlin
1978: Professur für Statistik an der Universität Bonn abgelehnt
1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA
1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg „Verteilte Informationssysteme“ zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus
2008: Emeritierung
Roland M. Müller
Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin
Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam
2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande
Gründer und Software-Architekt eines Podcast Portals
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge
Entwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Zürich, Uni Manchester
Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“
Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs für „Verteilte Informationssysteme“ (Sprecher Prof. Günther, HU Berlin)
Dozent ander HHL Leipzig
IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA
Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin
Textul de pe ultima copertă
Das Buch behandelt Business Intelligence als umfassenden Prozess von der Datenbereitstellung, über die Datenanalyse und die Unternehmenssteuerung bis hin zur Informationsverteilung. Die Autoren erläutern die Datenbereitstellung mittels Data Warehousing und die Datenanalyse mittels OLAP und Data Mining. Bei den Methoden der Unternehmenssteuerung werden u. A. Prognose, Planung, Controlling, Monitoring, Fehlerrückverfolgung, Betrugsaufdeckung, Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Die Informationsverteilung erfolgt durch Berichtswesen, Visualisierung, mobiles BI und Dashboards. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verständnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die für das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.
Caracteristici
Brückenschlag zwischen Theorie und Praxis Vermittlung der Perspektiven der Business Intelligence Verknüpfung von Methoden der quantitativen Betriebswirtschaftslehre mit angewandter Informatik und Statistik Includes supplementary material: sn.pub/extras