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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen: Statistik und ihre Anwendungen

Autor Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
de Limba Germană Paperback – 11 sep 2009
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Din seria Statistik und ihre Anwendungen

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Specificații

ISBN-13: 9783642018367
ISBN-10: 364201836X
Pagini: 520
Ilustrații: XIV, 502 S.
Dimensiuni: 170 x 242 x 27 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:2. Aufl. 2009
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Statistik und ihre Anwendungen

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Graduate

Cuprins

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.

Caracteristici

Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien