Nichtparametrische Datenanalyse: Unverbundene Stichproben: Statistik und ihre Anwendungen
Autor Edgar Brunner, Ullrich Munzelde Limba Germană Paperback – 14 iun 2013
Din seria Statistik und ihre Anwendungen
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Specificații
ISBN-13: 9783642371837
ISBN-10: 3642371833
Pagini: 304
Ilustrații: XVII, 285 S. 22 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 17 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:2., überarb. Aufl. 2013
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Statistik und ihre Anwendungen
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642371833
Pagini: 304
Ilustrații: XVII, 285 S. 22 Abb.
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Ediția:2., überarb. Aufl. 2013
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
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Public țintă
GraduateCuprins
Datenstrukturen und Verteilungen.- Einfaktorielle Versuchspläne.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- Theorie.- Ergebnisse aus der Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Matrizenrechnung.- Beispiele und Originaldaten.
Notă biografică
Prof. Dr. Edgar Brunner, Universität Göttingen, Institut für Medizinische Statistik
Dr. Ullrich Munzel, MEDA Pharma GmbH & Co. KG, Bad Homburg
Dr. Ullrich Munzel, MEDA Pharma GmbH & Co. KG, Bad Homburg
Textul de pe ultima copertă
"Nichtparametrische Datenanalyse" enthält eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielfältige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einführung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchführung von Berechnungen mit SAS und 80 Übungsaufgaben runden die Darstellung des Stoffes ab. Die zweite Auflage wurde gründlich durchgesehen und wo nötig korrigiert und ergänzt.
Caracteristici
Klare Problemstellungen und deren Lösung Modern und nahe an der neuesten Literatur Viele Beispiele mit realen Datensätzen Angebot eigener Software über das Internet: http://www.ams.med.uni-goettingen.de/Projekte/Software.html Includes supplementary material: sn.pub/extras